基于深度学习的金融图表识别

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金融行业知识库可以解决金融行业人员在检索数据时花费时间多的问题,金融文档中表格里含有大量有价值的金融属性信息,但是金融表格往往有着大量复杂合并单元格或缺少大量边框线,这些问题导致对金融类表格的结构信息的准确提取十分困难,目前对这些信息的提取称为表格结构识别。在表格结构识别中,为了对文档中的表格进行检测和结构提取,研究者往往使用启发式规则或者是计算机视觉领域技术,随着深度学习的发展,计算机视觉技术成为了主流,在表格的检测任务中,主要采用目标检测的方法对文档里表格所在坐标范围进行检测;在表格的结构识别任
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