随着战斗机性能的不断提高,空战中的战场态势变得瞬息万变,如何进行合理决策占据有利态势,最终夺取空战胜利是现代空战重要的研究课题。本文重点研究了空战中的威胁评估、目标分配、机动决策这三个阶段,致力于提高空战决策每个阶段的自主性,使得整个空战决策系统具有高效率。首先,对不确定环境下空战态势评估技术进行了研究。在传统层次分析法的改进型评估方法的基础上引入灰色理论可能度函数的概念进一步进行了改进,使得评估结果更加客观合理。其次,对不确定环境下目标分配技术进行了研究。协同目标分配是协同作战的体现,本文将灰色理论中可能度函数概念与遗传算法相结合,针对性设计了相应的选择机制和模拟退火机制,有效改善了算法的快速性和收敛性,仿真结果表明:新设计的算法能有效解决不确定环境下协同多目标攻击决策问题。再次,对空战中如何进行机动决策以占据有利空战态势进行了研究。传统以机动动作库为基础的决策方式规划出的机动轨迹可实施性有待商榷,而将战斗机的飞行控制量离散化编码,采用智能优化算法进行寻优求解,规划出的轨迹易于执行。仿真结果表明:将智能优化算法应用到不确定环境下空战机动决策中是有效可行的,为空战机动决策研究提供了参考依据。最后,为了在有限的时间内计算出最佳或次佳的航迹,并且在飞行过程中实现轨迹动态修正,达到期望的战术目的,设计了轨迹跟踪飞行控制器并进行了完善设计,以此作为空战决策系统的执行机构。