证据理论是目前决策融合研究中受到广泛重视的一种数学方法,在解决不确定性问题中具有显著的特点,随着证据冲突、证据相关、证据理论的推广等问题的研究不断的完善,证据理论在目标识别、知识推理、信息融合等领域中应用日益广泛,本文主要对证据理论的在证券投资中的应用进行研究。首先较为系统地综述了证据理论的产生、发展、及最新进展,对存在的问题及解决途径进行了分析。其次研究了实际应用中经常遇到的证据冲突问题,对几种经典改进方法进行了分析比较,并指出解决证据冲突的关键是处理好冲突的分配。接着利用证据理论最新成果应用到证券投资技术分析中,将不同的技术分析方法作为独立的证据源,利用Dempster合成法则对各种方法的结果予以融合,从而提高分析结果的可靠性和科学性,而后针对上班族不适合做短线的特点,利用证据理论结合投资者的风格对证券进行组合投资,并给出了投资参考意见最后,总结全文并提出一些值得研究的问题。