由于移动通信业务流量爆发式的增长、高昂的部署成本和稀缺的频谱资源,高效的网络规划变得越来越关键。为了满足不断增加的系统容量需求,移动无线网络采用密集铺设不同发射功率的小区的方式来提高频谱复用率,达到系统扩容的目的。这样的异构网络中基站数目会大幅增加,极大地提高了网络建设成本。为了应对这样的局面,人们提出基于集中式云计算处理技术的C-RAN(Cloud Radio Access Network)架构,它将基站的基带处理单元集中到云端处理,大大降低了系统的建设成本和运营成本。与此同时,负载均衡的思想越来越多地被运用于提高系统效率,降低成本。若能将负载均衡的思想运用于异构无线网络或C-RAN架构,可以在不增加建设和运营成本的情况下提高系统容量的利用率,这是本论文的主要研究内容。本论文的主要工作如下:1.提出了将负载均衡运用到异构无线网络规划中的方案。通过均衡各个小区承担的移动通信业务量,提高系统容量的使用效率。该问题的核心可以规约为一个凸优化问题。数值仿真结果表明,负载均衡算法可以显著提高系统容量使用率,提高用户通信质量。2.提出了基于负载均衡的C-RAN架构部署方案。通过均衡各个RRH(Remote Radio Head)承载的移动通信业务流量,不仅可以提高系统容量的使用率,更可以降低传输链路带宽需求,降低系统的建设成本。该问题核心可以规约为凸优化问题。数值仿真结果表明,负载均衡算法不仅提高了系统容量利用率,降低系统运营和建设成本,并且鲁棒性非常高。综上所述,本论文提出的将负载均衡思想运用于移动无线网络优化和C-RAN架构部署的方法可以高效地提高系统容量利用率,降低成本,提高用户服务质量,给网络优化提供了新的视角。