目前,发展低碳经济成为世界各国的正确选择。我国作为世界上最大的发展中国家,已成为碳排放第一大国。在这样的背景下,如何在发展低碳经济并保持稳步增长的情况下协调贸易、城市化与碳排放的关系成为关键问题。贸易、城市化与碳排放的关系是一个复杂的系统关系。贸易和城市化都是经济增长的原动力,但也导致了碳排放的产生。本文从理论和实证两方面研究了贸易、城市化以及其他一些变量对碳排放的影响,围绕着影响碳排放的几个决定因素研究,探讨出适合中国的减碳路径。基于投入产出分析(IOA),核算了中国2002、2005和2007年进出口贸易中的隐含碳排放。同时基于插值拟合方法把数据扩展到2002—2009年,再采用因素分解法分析了影响因素的贡献度。结果显示,在2002—2009年间,中国在碳贸易中产生了总排放量的20%左右的碳盈余,说明温室气体排放驱动力不仅来自中国自身消费,而且也存在外部需求。通过结构分解模型,发现出口贸易额的增长是中国出口贸易隐含碳排放增加的最主要原因,其次才是生产技术的影响效应。根据当前中国经济增长的特征,利用中国30个省份1995—2008年的面板数据,并把30个省份分成东中西部,分别对四大区域的碳排放和其影响因素进行了面板协整模型分析。结果证明在所划分的4个区域中,城市化水平、人均GDP、能源强度与碳排放之间存在着长期均衡关系；而且城市化水平、人均GDP、能源强度与碳排放具有显著的正相关关系。这说明我国目前仍处于城市化工业化的发展路径,还远没有到达改善碳排放的拐点。同时,利用情景分析方法对2020年碳排放总量进行了预测,从情景分析的结果来看,目前中国的经济增长还无法摆脱对资源环境的依赖性。要环境还是要增长仍然是目前需要解决的一道难题。同时以蒙特卡洛方法对碳排放增长率进行了动态分析,得出各区域增长率的概率分布,发现中部的经济增长方式最为低碳。通过空间计量模型分析中国省域碳排放的影响因素的区域差别。空间滞后和空间误差模型分析证实,中国省域碳排放存在明显的空间依赖性及较为明显的空间差异性。同时,空间面板数据分析结果表明人均CO2排放量有着显著的正的空间转移影响,但是省域人均CO2排放量的环境库兹涅茨曲线呈倒U型,说明收入水平到达一定程度后会抑制温室气体的排放,改善生态环境的状况。对四大直辖市碳足迹进行研究发现,城市人口密度和公共交通与人均碳排放呈负相关关系,即人口密度越高,城市发展越集中,公共交通越便利,人均碳排放量就越少；而城市经济水平和工业占GDP比重和人均碳排放是正相关关系。通过对中国4大直辖市的碳足迹分析,基于此,围绕低碳城市系统,并结合欧洲、美国和日本的低碳城市发展模式,总结出一条适合中国自己的低碳城市模式。