VAPQ:适用于多种心理健康量表的可视分析模型

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心理问卷调查是获取心理健康诊断数据的主要手段之一。心理学家在使用传统分析软件进行心理问卷分析时,较难通过表格及文字形式的统计结果直观得出结论;且由于心理问卷通常为非线性的层次结构,使用传统软件从各层面对其进行分析时,操作繁琐、效率较低。应用数据可视技术并结合易用性高的人机交互机制,建立心理问卷可视化分析方法,可有效地改善上述问题。因此,本文在分析当前国内外心理问卷可视分析的研究现状后,提出一种适用于多种心理健康量表的可视分析模型VAPQ(visual analysis model for psychological questionnaire),该模型从个体分析层面与群体分析层面出发,通过提出可视化的分析方法和交互机制,辅助心理学家实现较为全面和高效的心理问卷分析。本文主要的工作内容包括:(1)根据心理健康测量标准,编制了三种基于中学生心理健康量表(Middle High School Mental Health Scale,MSSMHS)、中小学生心理健康诊断测试(Mental Health Test,MHT)、症状自评量表(Symptom Checklist 90,SCL90)的调研问卷。将问卷发放至三所中学并收集到共2182份反馈结果,经数据清洗后获得三个真实有效的数据集。针对这三个数据集,定义一种通用的心理问卷抽象数据结构,并且利用实验数据验证该数据结构设计的适用性、可扩展性。(2)设计一个心理问卷可视分析模型VAPQ,将心理问卷调查分析的具体需求抽象为模型的主要分析任务,分别在个体分析层面和群体分析层面提出相应的分析方法:其中群体分析层面提供了群体统计分析、群体分类分析与心理问卷数据相关性分析的可视化分析手段,实现对群体心理问题的高效探索;同时建立一种简洁准确的选择交互机制,支持从群体分析层面到个体分析层面的分析转换,快速完成心理异常个体的定位和心理状况评估。(3)提出一种适用于表达每个节点权重信息的桑基树布局算法,用于可视化呈现群体分类后产生的树形分类结果。使用桑基树布局算法绘制群体分类视图,帮助心理学家理解不同群体类型的人数比例信息,直观感知不同群体类型的分布情况。(4)提出一种可视化的心理问卷数据相关性分析方法。通过心理问卷因子和项目的相关系数计算,得到心理问卷数据的相关系数矩阵。对高维的相关系数矩阵进行降维处理和可视化呈现,辅助心理学家发现问卷数据内部的相关性信息,深入探索不同心理问题之间的相互影响关系。(5)基于VAPQ模型,开发一个心理问卷可视分析系统,包括三个功能模块:个体问卷分析功能模块、群体问卷分析功能模块和问卷相关性分析功能模块,可支持多种心理问卷的多层次可视化分析。通过运用本系统进行典型案例研究,证明本文所设计的VAPQ模型可高效完成问卷分析工作。
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