微博客是一种基于WEB2.0的新型的信息发布和获取平台,它具有短小、便捷、灵活等特点。自2006年诞生以来,微博在短时间内就积聚了大最用户,并迅速影响和改变着人们获取和发布信息的习惯。本文设计了一种在微博平台上面分析获取与某一目标机构有关的数据发掘系统,试图在微博平台提供的海量数据中发掘出与某一特定机构相关的评论、事件等等相关内容,并同时通过发掘微博中的社交网络关系和微博内容来发掘与目标机构相关的用户群。本系统在数据上依托于微博平台提供的开放API接口,实时通过检索接口和关注目标机构的官方账户等方式获取初始数据,终过对数据进行垃圾过滤后,系统结合微博的文本内容和和微博发布者的社交关系来评价微博的相关性,并采用动态聚类的方法从微博中发现相关话题。在发掘与目标机构相关话题的过程中,系统将通过不断的更新分类器训练语料,动态的发掘当前机构的相关关键字集合。此外,系统定义了用户相关度的概念,综合考虑一个用户在社交网络上和文本语义上的相关性,并通过该指标发掘在社交关系上较为相关或发布相关微博较为活跃的用户。此外,系统还将通过基于社区发现的方法从与官方账户相关的社交网络中发掘出整体上与目标机构相关的群体。