在经济飞速发展的今天,数字经济已经成为了当今时代最鲜明的特征。我们所居住的地球也已经变成了一个庞大的数据库,它积累了社会各个层面的数据信息。在这样一个数据信息时代,我们必须学会利用这些数据,不断地进行分析、探索、挖掘,进而将这些数据信息转化为可视化信息。这样,我们才能够得到实用性的参考数据,为我们做任何决策提供可靠的数据基础。伴随着地球数据化的发展趋势,我国科学家也提出了海洋数据化的概念。作为海洋强国,海洋是我国在新世纪发展的重点领域,海洋数据也是地球村数据库的重要组成部分。地球的表面积约是5.1亿平方千米,其中大陆约占到21%,仅仅是大陆这一模块就已经构成了一个庞大的地球村数据库。由此可见,海洋数据之广泛,数据种类之繁多。伴随着信息技术的不断发展,海洋数据的采集和存储方式也在不断地完善,所获取的海洋数据更是不可估量的。其中,渔业数据又是海洋数据不可分割的重要组成部分。东海作为我国海洋渔业资源的主要基地之一,渔场保护和海上捕捞作业实时影响着我国渔业资源的稳定。舟山作为国家级的新区,其传统的基础产业就是东海沿岸渔业。正是这样的传统产业,增加了舟山渔民的收入水平,提高了舟山人民的生活质量,推进了舟山海产品经济的蓬勃发展。不过,舟山的沿岸渔业在经历过一段时期的飞速发展之后,很多矛盾不断突出,捕捞作业与渔业资源修复之间的矛盾,沿岸渔业发展与渔业资源管理之间的矛盾等。对于怎样预测海洋渔场,如何还原沿岸渔业资源,实现海洋渔业转型升级,不仅仅是整个舟山新区要解决的“燃眉之急”,更是实现沿岸渔业可持续发展的关键环节。本文基于东海渔船作业数据,通过运用数据挖掘中聚类分析的K-means方法,对东海海洋渔场进行数据分析,对比聚类结果。最后,得出了东海渔场分布状况,发现了渔场的外移的特征,并进行了深入的分析验证。提出限制捕捞量,推动渔业转型升级的建议。