在完成脱贫攻坚、消除绝对贫困后,我国进入了新的发展阶段,扶贫工作由绝对贫困治理阶段转变为相对贫困治理阶段,由仅关注收入方面的贫困转变为多个维度的贫困。从绝对贫困治理到相对贫困缓解的过渡,是我国迈向共同富裕的一大进步。为了最终实现共同富裕的总目标,就必须解决好因地区、城乡间贫富差距较大,社会资源分配不均而导致相对贫困长期存在的问题。相较于传统意义上的相对贫困,多维相对贫困能够更加全面的反映居民在各个领域的相对剥夺情况。基于此背景,本文以多维相对贫困为研究对象,结合二十大报告和CFPS数据库构建指标体系,利用神经网络和A-F双界限法测度分析不同地区的多维相对贫困现状,并将多维相对贫困指数按照地区、指标进行分解,研究不同地区与指标间的贡献度情况。最后构建回归模型从户主特征、家庭特征、结构特征和制度特征四个角度出发分析致贫因素,分析不同地区的致贫因素存在什么区别。研究结果表明:（1）东部地区家庭和城镇家庭的多维相对贫困主要表现在健康维度,中部地区家庭的多维相对贫困主要体现在健康维度和经济维度,西部地区家庭和农村家庭的多维相对贫困主要体现在生活维度、健康维度和经济维度。维度间的贫困发生率存在较大差距,健康维度的贫困发生率最高,精神维度的贫困发生率虽然最低,但全国以及东中西部却均呈现逐年上升的趋势。（2）我国整体的多维相对贫困发生率和多维相对贫困指数均呈下降趋势,总体上已经得到明显改善。城乡间呈现“城镇低,农村高”的特点,地区间呈现“东部低,中部其次,西部最高”的特点,农村和西部地区仍然是贫困重灾区。（3）全国样本下户主特征、家庭特征、结构特征和制度特征均能够对多维相对贫困产生影响。地区样本下东部和中部地区中户主的性别变量没有通过显著性检验,而西部地区中户主的性别能够对多维相对贫困产生显著影响,当户主为女性时家庭陷入贫困的概率相对较大;中部地区中家庭的就业情况变量没有通过显著性检验,东部和西部地区的家庭如果有劳动力失业的情况则更容易发生贫困;在家庭的借贷情况变量上,中部和西部家庭如果存在借贷情况则会增加陷入贫困的风险,东部地区中借贷情况则没有通过显著性检验,其余变量的影响方向和显著性与全国样本回归结果保持一致。因此为了巩固脱贫攻坚成果,精准治理相对贫困,应当完善指标体系,统一识别标准;完善制度体制,缩小城乡差距;关注健康问题,提高社会保障;改善就业环境,消除性别歧视;加大教育投入,增强脱贫意识;完善基础设施,提高服务水平。