基于小波包变换的有意义水印研究

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近年来,随着网络技术的日益完善和数字媒体应用的迅速增长,数字媒体的版权保护问题成为研究的热点。由于传统的加密系统只在数据传输过程中起保密作用,数据一旦被接收并解密,其保护作用就随之消失。而数字水印技术则贯穿始终。所以,在这方面的研究具有极为重要的意义。以往研究的水印多为伪随机序列,在算法中自动产生一个随机序列将其嵌入,而且检验时只能判断此伪随机序列是否存在。而现代网络产品和电子商务中很多时候需要水印能直接标明版权韵所有者或出版单位、出版日期等信息。为了对数字水印技术的新需求,我们在本文中提出了一种新的基于小波包变换和扩频技术的有意义水印嵌入的算法。该算法以小波域为变换域,采用扩频技术将水印在小波域中嵌入到载波图像中,并可处理多种形式(字符型和图标型)的有意义水印。结合第二代水印技术充分利用重要数据特征的思想,我们利用图像特征划分小波域系数以决定可加入水印的位置和加入水印的强度。信息论中信道容量定理用于分析在零错误概率下一定尺度的图像中可以嵌入的字符数量。然后采用扩频技术将水印处理后在小波域中嵌入到载波图像中。经过试验检验,该算法不仅能很好地结合HVS系统,且对一般图像处理(对抗噪声、均值滤波、亚抽样和JPEG压缩)都具有好的鲁棒性,字符型水印的效果更佳。
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