【摘 要】
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本文研究目的是关注群体行为模式宏观动态(如观点动向)的社会机理,例如:社会影响、社会认同、社会学习、结构平衡等,将社会学、社会心理学理论融入自主体模型(agent-basedmod
【出 处】
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中国科学院研究生院 中国科学院大学
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本文研究目的是关注群体行为模式宏观动态(如观点动向)的社会机理,例如:社会影响、社会认同、社会学习、结构平衡等,将社会学、社会心理学理论融入自主体模型(agent-basedmodels,ABMs),侧重于群体观点形成、及其分化的社会机理分析和结构探测,通过数值模拟方法得到一些初步结论.并揭示了宏观模式两极化与微观结构平衡,宏观群体合作与微观互惠之间的内在联系.
用此结论可以解释一些真实世界的群体观点动向模式的形成,如群体观点极化现象和社交网站上涌现出的群体行为局部结构平衡特征.也揭示了宏观水平的极化模式与微观结构平衡之间的密切联系.比如:群体投票中出现的两极化、投票者之间的结构平衡关系,Slashhot,Epinions社交网站中涌现出来的局部平衡结构、一系列西方国家民主选举50%:50%的投票结果等.
考虑群体模式形成的二元组微观结构,基于ABMs随机行走和强化学习理论,模拟研究了三类基于不同博弈规则的群体合作模式演化问题.揭示了群体合作模式与个体间微观互惠结构之间的关系.
将经济学中效用理论和心理学中心理阈值理论引入经典集体行动阈值模型(Granovettrer,1978),考虑异质群体正态效用激活阈值分布,研究了一类集体行动的阈值模型.并给出了两类群体动态的阈值分布特征,从社会认同视角解释了为什么骚乱会突发,而Web上的热点论辩往往出现两极化.
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