撞击感度综合性能测试平台设计

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【摘要】

：

传统的撞击感度测试系统自动化程度低，安全性差。感度的评判标准单一，测试的结果不可靠。本文根据验收要求，结合感度测试的特点，搭建了撞击感度综合性能测试平台各测试子系统，开发了测试软件。提出运用BP人工神经网络算法对H_2、NO、CO三种气体浓度进行分析，以确定试样的爆与不爆。对爆炸噪声实行远程测量，避免了对操作人员的伤害。并研究了爆炸声压级与落高之间的关系。测量了锤头

【作者】

：

陈悦

【机构】

：

南京理工大学

【发表日期】

：

2004年06期

【关键词】

：

撞击感度智能测试神经网络证据理论

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