针对目前胜利油田机采系统的实际生产情况，结合我国石油产业发展的相关策略方针，本课题设计了一套基于电功图的抽油机井在线监测与故障诊断系统，旨在降低油井监测与诊断系统的技术复杂程度与硬件成本，提高监测与故障诊断的精度与可靠性，提高油田生产的信息化、智能化水平。　　该系统主要实现抽油机井的实时在线监测与故障诊断任务，保证抽油机安全高效的运行。系统分为电参数采集处理终端与故障诊断系统两个部分，其中电参数采集处理终端以TMS320F28335数字信号处理器为主控制器，完成三相电压电流信号的高速精确采集，利用自适应陷波滤波器锁相方法快速跟踪供电频率变化，同时利用快速傅里叶算法实现谐波分析，并利用GPRS技术实现电参数采集处理终端与上位计算机之间的数据交互，利用因特网实现信息共享。故障诊断系统在构建抽油机电功图模板库的基础上，采用基于规则的专家系统与概率神经网络相结合的方式对故障进行诊断。　　该系统已在近200口抽油机井上进行安装应用，运行稳定可靠，性能优良，从实际运行效果来看，系统可满足抽油机井在线监测与故障诊断有关的工艺要求，故障综合诊断准确度高于95%。将电功图监测诊断理论规范化、程式化，建立了相应的智能自动诊断平台，使得电功图技术真正应用于油田数字化建设中。