基于南昌电网的多特征量短期电力负荷预测方法研究

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电力负荷预测是电力系统调度、规划等部门的重要基础性工作,有助于电力系统安全、稳定运行,而且关系到电力企业的经济效益。随着我国电力体制改革的不断深入,对电力负荷预测技术的研究越来越重要。合理制订发电调配计划,提高电网运行的安全性和经济性,改善电能质量,都离不开准确的负荷预测。在短期负荷预测中,正确认识和分析影响负荷因素对负荷的影响是短期负荷预测的关键问题。为此,本文分析了南昌地区负荷的特性,考虑气象因素、时间因素和历史负荷数据因素作为影响南昌地区短期负荷的多特征量。首先介绍了人工神经网络算法在负荷预测
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