射频识别(RFID)作为一种高性价比的传感识别的使能技术,日渐在零售、制药、医疗保健和物流管理等领域得到各种大规模应用。然而,RFID数据具有时序性,动态性,数据量大,包含隐含语义等特点。这样的内在特性给RFID数据管理带来了极大的挑战,而错读、误读和冗余数据等又使得问题变得更加严重。近年来,研究者们提出了多种RFID数据处理和整合技术,但是在时序数据处理、建模以及查询上,仍旧有很多研究问题亟待解决。针对此问题,本论文提出时空数据模型,设计并实现了基于规则的框架以便支持RFID标签物件的高效跟踪与监控。本文首先对RFID数据管理技术进行了全面详细的综述。在此基础上,本文提出了扩展的DRER模型以便在集中式环境下处理大规模RFID数据的清洗、整合、转换与时空管理。为了实施高效的时空查询以便跟踪与监控移动物体,本文利用数据缓存、数据库分割与索引技术来优化提出的算法,算法有效性在真实RFID数据和模拟数据上的大量实验所证实。更进一步,本文提出了一个分布式RFID数据模型,此模型通过GateNodes分布式索引多个DRER模型,而GateNode利用了算术基本定理索引位于分布站点的移动物体。我们也使用提出的算法实现了一个时态RFID数据管理系统。