最优潮流问题多数情况下是存在可行解的。但是随着电力系统的迅速发展，优化的目标和环境变得越来越复杂，当网络结构不够强壮，或者是控制手段不足时，最优潮流问题完全可能出现不可行问题，即无法找到满足所有不等式约束的可行解。因此，快速及时地探测出问题的不可行性将对问题的解决带来很大帮助。一般的，通常在优化计算的时候都会设置最大迭代次数，这是人为干预优化进程的一个手段，为的是不使发散的优化过程无限的进行下去。即：在一定的迭代次数内，如果优化过程达到收敛条件，则判定为收敛；反之，若在迭代次数内无法达到收敛条件，则判定为发散，认为优化过程出现了不可行问题。但是这种方法缺乏可靠的理论依据，因为算法自身的缺陷也可能导致不收敛，而且这样做需要花费大量的时间一直等待优化进程达到最大迭代次数。针对探测不可行情况的需要，本文将同伦内点法引入到求解最优潮流问题。 　　本文较为全面地介绍了单调补偿问题、同伦单调补偿问题的概念和求解此类问题的相关结论，系统地描述了使用同伦内点法求解最优潮流问题的全过程，包括问题模型的处理、公式的推导和计算步骤的安排，给出了判断不可行情况的实用判敛标准。本文将非同伦内点法引入最优潮流问题，旨在通过跟踪同伦参数的数值变化来快速检测不可行情况。以非线性原对偶内点法为参照，对IEEE30和IEEE118节点系统算例结果证明，本文所采用的方法在最优潮流问题可行情况下是正确的，在不可行情况下快速检测不可行的能力是有效的。