基于近红外光谱技术的小麦籽粒蛋白质含量模型构建及优化研究

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小麦籽粒蛋白质含量是评价小麦品质的主要指标,快速检测籽粒蛋白质含量,能够为小麦籽粒的按质收购和分类加工提供科学合理的决策。近红外光谱具有分析速度快、分析效率高、适用范围广、样品不需要预处理、测量过程无污染、分析成本低、对样品无损害、容易实现在线分析等特点被广泛应用于产品快速检测。利用近红外光谱技术在快速获取目标属性丰富信息时,常会产生大量的高维数据,导致无法轻易对这些数据做出分析和解释。化学计量学作为一种常用的光谱学分析工具,其方法的实现是基于数据驱动的,当面对不同类型的数据时往往会呈现出不同的结果
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目的:砷(Arsenic,As)是一种在全球范围内广泛存在的类金属元素,长期环境砷暴露除了对机体造成癌性病变,近年来还有研究表明砷可导致中枢神经系统损伤,并越来越多的得到人们的关注。孕哺期是神经发育的关键时期,而砷是一种已知的发育毒物,很容易突破胎盘屏障,因此最容易受到砷暴露影响的两个生命阶段是孕期和胎儿发育期。自噬(Autophagy),是广泛存在于真核细胞中的生命现象,自噬水平异常(包括自噬不
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分级诊疗制度的提出旨在合理配置医疗资源,促进基本医疗卫生服务均等化,提高我国医疗服务体系的整体效率与效益。智能医疗服务的临床应用是现阶段解决我国优质医疗资源不足、分布不均问题的重要手段,也是助力分级诊疗制度实施的有效途径。但目前智能医疗服务存在着大量诱发医疗事故风险的潜在因素,例如用于开发的基础数据质量难以保证、算法偏见与过程“黑箱”、监管体系缺失等,导致在其推广过程中遇到了用户认知度不佳、采纳率
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