随着科学技术高速发展，以及各种资源数量的不断增多，为了提高效率，信息处理已经成为当前最重要的研究内容，在知识工程的研究领域中占有极其重要地位与作用。 如何从大量相关信息中获取我们所需的、相对准确的信息已经成为困扰大众的一大难题，本文针对这一实际展开研究。本文具体的研究建立在大量的评语文本的基础之上，通过对大量评语文本的分析，提出了一种基于本体的综合评价文本自动生成的方法，可以方便快捷地处理大量地评语文本，自动获取相应的综合评价文本。 本文在研究过程中，围绕教师的综合评价文本的获取实例展开陈述，构建了一个基于本体的综合评价文本自动生成系统。在具体实现中分两步，一是利用本体信息抽取技术进行文本的结构化，实现时，运用了现有比较成熟的自然语言的词法分析器与句法分析器，并结合算法将评价文本进行结构化。二是结合模糊综合评判的方法，汇总相应的文本，形成综合性的评价文本。本文最终以教师综合评价文本的获取演示系统展示了该方法获取流程。同时结合评语文本的特点与抽取流程，对评价起重大作用的程序副词、特殊的含蓄句式作了另外处理，提高信息抽取的准确率。 本文共分五章阐述了如何建立基于本体的综合评价自动生成系统，前两章是本文的简介及理论基础，第三章介绍了基于本体的评语信息的结构化抽取，第四章是综合评价文本自动生成系统的具体实现，最后一章是本文的总结与展望。