信息技术(IT)的出现将商业活动带入一个崭新的阶段。信息技术改变了商业的组成和运营模式。这些改变吸引着学者不断探寻研究信息技术所带来的商业价值,进一步去持续探索开拓相关IT商业应用现象从而跟上这一领域不断变化的新方向。信息技术商业价值领域的关键研究内容即是探寻IT商业影响和部署实现IT商业价值的关键因素。学者和实践者有着很强的愿望去探寻在哪些方面以及如何部署IT能够提升组织的表现。几十年来,随着新信息技术不断涌现所带来的不可估量的商业影响,研究者不断尝试去从一个更多维的视角来审视信息技术并且致力于研究前沿信息技术在商业环境中的影响。从IT到IT商业价值的转变是一个复杂的过程以至于采用者并不能够总是感知到新技术或系统所带来的特性和好处。如何捕获对使用组织有益的新信息系统特性从而满足组织需求是十分关键的。因此,本论文的第一个研究问题是:组织如何在新技术不断涌现的环境下做出合理的信息技术转移决策。在新兴的信息技术时代下,海量且杂乱的数据被创造出来,细节化且可供分析的商业化大数据被获取并且用于新IT技术的开发应用中来。毋庸置疑,海量的数据如何被有效利用从而创造出亦或增强其商业价值是十分关键的。因此,本文的第二个研究问题是:如何运用信息技术手段来处理海量数据及其的商业价值从而满足组织的商业需求。为了更好探寻本文提出的两个研究问题,此研究选用云计算部署情景和基于用量的保险(UBI)案例作为代表性的新兴技术研究环境从而来研究新技术对组织的商业影响。具体来说,为了探寻提出的第一个研究问题,案例一通过一种双重视角,即并行探究原有技术的停止和新技术的采纳视角,探索了云计算技术在组织商业环境下内的迁移和部署活动。基于“理性选择理论”,本课题提出了一个全新的IT迁移模型来解释为何企业会趋向于使用新IT技术以及为何不同组织的迁移路径和部署结果会有所不同。案例一的研究结果显示,新旧信息技术的成本和价值会整体影响组织层面的信息技术转化意愿及过程。最终的部署决策行为会被新旧信息技术的使用意愿双重影响。案例二探讨了 UBI的模型以及其商业应用从而回答第二个研究问题。在案例二中,一种监督的机器学习方法被运用于训练基于车载传感行为数据的风险等级分类模型。本文基于客观驾驶行为数据设计了一个个性化的以驾驶行为为中心的定价模型(BVIP模型)从而进一步推进了现有的UBI研究。更进一步地,本文构建了一个web-based系统原型:Vehicle Premium Calculation Prototype从而服务于保险机构来协助计算UBI车险费用。结果证明,基于行为的分类方法提升了驾驶行为分析的准确性和可靠性,BVIP模型在组织中能够更好的协助进行商业活动,组织也需要并处理细节化的,多样的用户商业数据从而推行新兴的基于IT技术的商业创新产品和服务。