当今Internet技术正将世界各地的丰富信息资源带到我们每一个人面前。随着网络信息的爆炸式增长，人们越来越关心怎样高效、准确地检索出自己想要的信息资源。传统搜索引擎的发展，一方面使其实用性不断加强，部分解决了人们的信息搜索问题；另一方面，其自身的局限性，限制了人们对资源更有效的获取。因此要从Internet上获取有价值的信息，就必须有一套高效的解决方案。元搜索引擎正是这种需求的产物：它利用现有搜索引擎的查询性能，将它们看成一个整体，为用户提供统一的查询界面与返回结果，并且在返回结果的基础上实现再次搜索、排序、定位网页等增加功能。 本文首先概述了搜索引擎的工作原理和现状，分析了现有传统搜索引擎的不足，引入元搜索引擎的优点和发展的必要性；其次概述了元搜索引擎的原理和实现机制，并且基于元搜索的机制和关键技术，提出了基于元搜索的shopping应用；详细分析元搜索基于shopping应用的难点所在和六大机制；接着根据元搜索的分类，结合shopping中的实际应用，提出了主要的性能指标和系统模型；在此理论和方向下，具体地讲述了shopping系统的实际实现方法，成功地把元搜索的理论和思路运用到shopping的实际中。 本文基于元搜索的理论和思路，设计了基于元搜索的shopping系统模型和应用机制，采用这样的模型和机制旨在帮助用户更加有效、快捷地找到需要的信息，很大程度上提高了系统的搜索精度和准度。通过比较系统的测试和实践结果，我们可以看出，这种选用元搜索理论和思路，并且针对shopping具体应用的机制改善成功地完成了主要性能指数的升级，体现了元搜索在提高搜索精度和准度方面的特长。最后对该模型和方法进行了评价和总结，并提出了下一步提高的方向。