如何在满足作战需求和经费等约束条件下,实现装备体系的优化配置,最大限度的发挥武器装备体系作战效能,是武器装备体系论证的核心问题之一。传统的基于仿真的武器装备体系优化方法不仅效率较低,而且费用高昂。为此,论文提出基于代理模型的武器装备体系优化方法,以代理模型代替仿真模型,从而克服仿真优化方法的不足。论文的主要工作如下:(1)提出基于代理模型的武器装备体系优化框架。对武器装备体系的概念和特点进行了研究,分析了现有的武器装备体系优化方法的优缺点,在此基础上提出了基于代理模型的体系优化框架。(2)研究基于多项式代理模型的武器装备体系优化方法。首先通过敏感性分析进行因子筛选,运用拉丁超方抽样生成初始样本点并进行预优化,然后结合二次多项式代理模型特点,利用中心复合设计和最小响应面法进行代理模型更新,最后运用梯度下降法进行局部高精度寻优,解决了多项式模型描述高维非线性能力不足的问题,提高了优化效率。(3)提出了基于Kriging代理模型的优化算法。在深入研究Kriging代理模型的数学机理、特点和适用性的基础上,提出均匀设计与Kriging代理模型相结合的武器装备体系优化算法。采用均匀设计生成初始样本点,基于最大化期望增量方法进行代理模型更新,并运用遗传算法-梯度下降混合搜索策略进行空间寻优。算例分析表明,该算法较之多项式的代理模型法和仿真方法,具有较高的寻优精度和收敛速度。(4)进行示例分析。利用本文提出的基于代理模型的武器装备体系优化算法,以突防能力为目标,解决了空袭作战装备体系优化问题。