酸碱性两种阻垢剂在纺织厂循环水系统中的应用研究

来源 :西安工程大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ponsan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
通过对纺织厂循环水系统的实地考察,发现水系统存在严重的结垢现象,喷嘴不能充分雾化水滴,从而使空气与水的热湿交换不充分,且伴有菌藻滋生、垢泥沉积及垢下腐蚀等问题,严重影响了设备和管道的使用寿命。此外,调查中发现,循环水设备用电量约占企业总用电量的25%左右,用水量更是占到了企业生产总用水量的80%左右,而水系统由于结垢现象而引起的资源、能源浪费问题制约了纺织空调向低碳、绿色、循环纺织经济的发展。因此,结合目前现有的水处理方法,及其在纺织厂循环水系统的适用性做出经济性分析,从而选择经济有效的水处理方法来解决企业因循环水水质问题,即结垢现象,而引起的系统运行不畅、能源利用率低的问题。经过市场调查和查阅资料得知,目前常用的水处理方法有五种,分别是1)添加阻垢剂;2)电子水处理;3)超声波水处理;4)电吸附水处理;5)反渗透水处理。通过对其原理和适用场所、初期设备投资大小、运行管理费用及维护难易的经济性进行对比分析,发现添加阻垢剂的方法略优于其他四种水处理方法,因此选择添加阻垢剂的水处理方法对纺织厂的循环水进行处理。然后进行实验场地的选择。根据《国家水质标准》(GB/T14848-2017),分析对比咸阳、西安两地的循环水的p H和硬度,发现在循环时间相同时,咸阳循环水的平均总硬度为476mg/L,自来水平均总硬度为174.7mg/L,西安循环水的平均总硬度为331.3mg/L,自来水平均总硬度为153.3mg/L,咸阳循环水和自来水的平均总硬度分别比西安高出144.7mg/L、21.4 mg/L;两地循环水的p H值相差不大,因此选择硬度较大的地点,即咸阳纺织厂进行水质检测实验。对咸阳纺织厂循环水系统的水垢进行调查,并利用扫描电镜(Scanning Electron Microscope,SEM)和能谱仪(Energy Dispersive Spectrometer,EDS)对垢样进行外观和元素分析,发现主要是镁垢、碳酸盐水垢和硅酸盐水垢三种,且水垢中明显夹杂有纤维。在添加阻垢剂的水处理方法中选择经济成本较低且应用广泛的两种阻垢剂(一种酸性阻垢剂—HEDP,一种碱性阻垢剂—PC2566),并在咸阳纺织厂循环水中取水样,对这两种阻垢剂进行静态阻垢率及其对水系统管道和设备的腐蚀性实验测试,得出HEDP的最佳使用配比为:阻垢剂/循环水=2.5mg/1000m L,阻垢率为89%,而PC2566的最佳使用配比为:阻垢剂/循环水=0.2m L/1000m L;阻垢率为69.3%。取出按照最佳使用配比混合而成的溶液,做腐蚀性测试,测试周期为一个月,如在阻垢剂HEDP腐蚀性测试中发现,实验前后,镀锌钢片重量减少了7.685%,而在PC2566腐蚀性测试中,镀锌钢片的重量减少了4.797×10-3%。最后,综合比较两种阻垢剂的阻垢率、腐蚀性特性,认为应该采用对水系统管道和设备腐蚀性很小的PC2566碱性阻垢剂,并将其应用于咸阳纺织厂循环水系统中。分别对咸阳纺织厂运行工况相似的两个空调室循环水和补水(当地自来水)水质进行测试,其中,3#空调室的循环水中添加阻垢剂,5#空调室的循环水不添加阻垢剂,作为空白对照组,两个水池体积均为17.404m~3,因此根据最佳使用浓度配比:阻垢剂/循环水=0.2m L/1000m L,确定阻垢剂的投加量为3.4808L,为了得到水质变化的规律,并能反映出添加阻垢剂和未添加阻垢剂的水质变化差异,根据《采暖空调系统水质》(GB/T 29044-2012)要求,测试内容为:循环水和补水(自来水)的钙硬度值、总硬度值、总碱度值、p H值及电导率值,测试周期为35天。实验结果表明,水质的变化规律为:投加阻垢剂后,循环水的各项水质指标值上升速度大于没有投加阻垢剂的循环水,水体清澈,没有结垢的现象;未投加阻垢剂的循环水各项水质指标值均小于投加阻垢剂的循环水,但循环水的各项水质指标值一直呈增长趋势,且远远超出了水质指标标准值,水体浑浊,有结垢现象。因此,纺织厂可以采用添加阻垢剂的水处理方法来处理循环水,以达到减少结垢、优化水系统运行时遇到的问题、节约水资源的目的。图37幅,表38个,参考文献85篇。
其他文献
随着城市化水平地提高,大部分农村青壮年外出务工,导致土地无人经营。2013年中央一号文件提出了家庭农场概念,自此全国各地家庭农场数量剧增,其中种植类家庭农场占绝大多数,种植类家庭农场可以减低农业生产成本、盘活土地、提升农村经济活力、推动农业现代化进程。种植类家庭农场在我国发展还处于探索阶段,对其进行研究很有必要,目前国内学者对家庭农场绩效及其影响因素的研究成果不多,本研究有助于提高种植类农场经营水
学位
作为地震储层预测的有效手段之一,属性分析技术在油气地球物理勘探中扮演着重要角色。随着信号处理技术的不断发展,一些高精度信号处理方法已被广泛应用于地震数据处理领域。这些方法极大地提高了地震属性提取精度,同时也有效提高了地震数据信噪比。本文主要针对储层预测和地震随机噪声压制两个方面进行研究。一方面,为了更加准确地提取地震属性,本文对已存在的VMD-TEO算法进行了改进,推导出三阶Teager能量算子,
学位
裂缝型油气储层通常具有显著的非均质性和各向异性,研究裂缝储层参数的地震响应特征能够为裂缝储层的反演技术提供理论基础,而建立裂缝介质的等效介质模型并进行数值正演,则是研究裂缝储层参数响应的重要方法。论文采用Hudson模型、Chapman单裂缝模型和Chapman双裂缝模型对裂缝介质的等效弹性参数进行数值模拟,结合Christoffel理论和Thomsen理论计算出波速、衰减和各向异性参数;在此基础
学位
近年来,我国陆续颁布了许多利于中药行业发展的政策和措施,为我国中药材国际市场的发展提供了良好的环境。尤其是“一带一路”的建设,为我国中药行业的发展带来了新的机遇,加快了中药现代化、国际化的进程,中药材种植面积和出口数量逐年增加。然而,由于国外绿色贸易壁垒的限制,以及缺乏统一的检测标准和规模化的检测方法,我国向国外出口的中药材因农药残留、真菌毒素等问题被退回现象频频发生,制约着我国中药材出口数量的增
学位
精确划分地震相类别有助于提高油气勘探的准确性,增加其结果的可靠性,从而实现对油气资源的开采利用。传统划分方法成本相对较高,耗时耗力,而且成果只能以二维剖面显示,不能体现地震相在三维空间的具体分布。本文将地震相划分方法转化为深度学习中的图像分割任务,基于深度学习方法实现了地震相的自动划分。本文具体结构安排:(1)对卷积神经网络结构及任务进行概述,详细介绍本文使用的Dense Net神经网络,并调整参
学位
单元式蒸发冷却空调由于其结构简单、形式多样、使用有效的特点,已广泛应用于工业、农业、民用建筑多个领域,是蒸发冷却技术中应用最广泛的形式之一,但缺乏较系统的分类。通过调研发现,受气候影响,仍有很多高、大空间场所温降问题亟待解决,如:地铁高架站、大型综合商场公共休闲区等,应用单元式蒸发冷却空调实现局部降温的研究仍较少,对广东工业车间用单元式蒸发冷却空调调研发现仍有许多设计及应用问题。基于以上背景,从技
学位
断层是油气形成和分布的主要控制因素,断层解释是地震资料解释中非常重要的部分。传统方法识别具有效率低并且精度不高的问题,利用深度学习进行智能化断层解释是一个很前沿和具有挑战性的工作。本文将深度学习中的卷积神经网络算法应用在地震断层解释中,希望结合断层的空间特征信息,引入了一个由合成数据训练的卷积神经网络模型用于三维断层自动识别,分为数据集制作、网络训练和测试、实际数据应用三步实现,在合成数据和野外数
学位
格子玻尔兹曼方法(Lattice Boltzmann Method,LBM)是一种可以完整模拟粒子演化规律,并且满足宏观尺度流体控制方程的计算流体力学(CFD)介观尺度模拟方法。作为一种较为前沿,并能够更直观研究岩石孔隙结构的方法,数字岩石技术在微米和纳米尺度下的岩石孔隙空间多物理场模拟中有着非常重要的地位,其中在单相流或多相流岩石孔隙空间渗流模拟中的应用尤为突出。本文首先利用数字岩石图像处理技术
学位
全波形反演通过波动方程模拟得到合成记录,构建合成记录与观测记录的泛函来求取地下介质弹性参数,全波形反演充分利用了包括走时,相位和振幅的地震波传播的全部信息,相比于走时层析成像与褶积模型的地震反演方法,能够获得较高分辨率和精度的反演结果。为了提高近地表低速异常体的反演精度,本文研究了两种变网格波动方程正演模拟方法,并将这两种方法成功应用到全波形反演中。本文首先介绍弹性波动方程和有限差分数值模拟的基本
学位
我国当前供暖领域中的一个突出问题是技术落后于需求,随着城镇化的脚步加快,供暖规模的增加,节能降耗成了供暖技术领域研究的首要任务。目前国内对分布式系统的能耗研究大多集中于系统整体的节能情况,为了进一步提升系统效率,做到全网节能,提出针对性的节能措施,就要更全面地了解功耗的来源和影响因素,本课题以系统电耗情况为研究内容,从系统功耗角度对分布式输配供热系统进行了多方面研究。本文首先从分布式系统原理、系统
学位