鉴于电网在高负荷或低负荷运行时经济性较差,在中等负荷运行时经济性较好,利用响应时间的弹性来平缓负荷的波动,使电网尽可能地在中等负荷工作,以达到最小化电网长期平均代价的目的。考虑智能电网多类弹性响应时间业务需求的接入控制问题,针对业务需求和用户行为的随机分布特性,建立连续时间马尔科夫控制过程的系统分析模型。结合性能势基于样本轨道的估计,提出了一种基于仿真的策略迭代优化算法,该算法有效缓解了状态空间过大导致的维数灾问题,具有较快的收敛速度。仿真实验验证了该算法得到的控制策略是最小化长期平均代价的最优接入控制策略。　　利用业务需求响应时间的弹性调整负荷,使用电需求与可再生能源发电有效匹配,优化储备容量的采购。针对弹性响应时间业务需求、用户行为和可再生能源的随机分布特性,建立了有未知参量的连续时间马尔科夫控制的系统分析模型。借鉴带有约束条件的马尔科夫控制模型的解决方法,提出了基于仿真的策略迭代与随机梯度法相结合的策略优化算法,利用随机梯度法对未知参量进行优化,策略迭代算法对弹性响应时间业务需求的接入控制策略寻优,仿真实验验证了该算法的有效性。