态势估计中的事件识别与目标分群技术研究

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本文首先讨论了态势觉察中战场态势要素及其提取流程,研究了基于模糊推理和基于模板匹配的态势觉察技术。重点研究了事件检测及其实现方法,将战场事件划分为三类事件:基本事件、重要事件和复合事件;根据不同类型事件特点的不同,提出了基于知识库匹配的重要事件检测和基于模板匹配的复合事件检测方法,并分别给出了重要事件的知识库匹配结构和复合事件的CLIPS模板表示。 目标编群是态势估计研究中的重点和难点内容之一。论文首先研究和分析了海/空目标编群方法;然后,根据陆地战场的特点,对陆地兵力部署进行了分析和讨论,给出了陆地兵力部署识别步骤,提出了基于区域栅格化的陆地目标分群方法和基于CLIPS模板匹配的陆地指挥所的识别方法。 最后通过两个想定的军事场景,对本论文所研究的态势觉察中的事件检测技术进行了测试,测试结果表明,本论文所提出的基于知识库匹配的重要事件检测和基于CLIPS模板匹配的复合事件检测方法是有效可行的。
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