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目的:寻找基底细胞样型乳腺癌(Basal-like breast carcinoma,BLBC)与BI-RADSUS特征的相关性,探索BLBC的生物学特性,为临床诊断治疗BLBC提供依据。方法:回顾性分析经病理证实的BLBC 75例(76个肿块),非基底细胞样型三阴性乳腺癌(non-basal like triple negative breast cancer,non-BLBC TNBC)17例(18个肿块),非三阴性乳腺癌(non-triple negative breast cancer,non-TNBC)64例(72个肿块)的术前BI-RADS-US特征和病理数据,包括进行弹性成像分析的32个BLBC、10个non-BLBC TNBC,72个non-TNBC,用卡方检验或精确概率法将BLBC分别与non-BLBC TNBC、non-TNBC进行对比,随后对BLBC的相关特征进行二分类Logistic回归分析,建立预测BLBC的模型和方程,评估该模型的敏感度、特异度、阳性预测值,阴性预测值。结果:卡方检验或精确概率法显示BLBC与non-BLBC TNBC在肿块形态(P=0.044)、方位(P=0.000)、肿瘤坏死或黏液变(P=0.044)、组织学分级(P=0.040)、Ki67表达(P=0.008)的比较中差异有统计学意义(P<0.05)。BLBC与non-TNBC在肿块大小(P=0.000)、边缘(P=0.000)、内部回声(P=0.016)、后方回声(P=0.009)、淋巴结转移(P=0.042)、BI-RADS-US分类(P=0.033)、弹性评分(P=0.020)、肿瘤坏死或黏液变(P=0.000)、组织学分级(P=0.000)、Ki67表达(P=0.002)的比较中差异有统计学意义(P<0.05)。二分类logistic回归模型:Logit((49))=-3.516+2.309×边缘无毛刺+1.041×边缘无成角+1.521×内部无回声区+0.931×肿块大于2cm。预测BLBC的敏感度为59.2%,特异度为75.6%,阳性预测值67.2%,阴性预测值68.9%。结论:1.BLBC与BI-RADS超声特征如大小、形态、方位、边缘、内部回声、后方回声、BI-RADS-US分类、弹性评分有相关性(P<0.05)。2.建立的二分类logistic逐步向前回归模型提示肿块边缘无毛刺、边缘无成角、肿块内部无回声区、肿块大于2cm与BLBC的关系更为密切,可在一定程度上提示BLBC,可进一步提高超声在乳腺癌诊断中的价值。3.BI-RADS超声特征可在一定程度上反映BLBC的组织学分级、ki67的表达水平及肿瘤有无坏死或黏液变等病理情况。