随着物联网技术的发展,组网技术已经成为物联网快速发展的瓶颈。在物联网无线传感器网络结构中,通过部署在监测网络覆盖区域的若干节点来完成对客观世界各类物理信息的获取和处理。其中对网络结构进行控制的技术即拓扑控制技术,作为网络结构研究中比较关键性的技术,在合理调整网络结构方面有较突出的效果,采用该技术,可以有效地促进路由、MAC层协议效率的提高、节点能效的减少、网络生命周期的延长和网络可扩展性的提高。目前,分层拓扑控制技术的主要研究方向就是分层聚类算法,分层聚类算法正在被各类有志之士广为研究。此算法的主要思想是在遵守既定的原则下对网络进行划分,通过划分成多个簇,然后再根据不同的选举方式选出簇头以担当接收簇内数据收集和融合转发至汇聚节点的重任。本文在分析研究经典分簇算法LEACH、考虑能量异构思想DEEC算法的基础上,结合网络中节点的剩余能量、通信成本等因素来综合选择簇头.提出一种分布式能量最小路径的分层聚类算法MpDEEC (Minimum-path Distributed Efficient Clustering Algorithm),在网络节点能量异构情况下,网络中的节点可以按照预期效果形成簇结构,从而促进簇头节点转发信息的高效性和网络鲁棒性。在不同网络规模下对MpDEEC算法进行仿真模拟和结果分析,仿真结果表明算法在优化簇内结构,促进节点有效利用网络全局能量和其他网络评价指标方面有较大显著效果。