基于全球创新指数的基础数据和指标体系，可以分析全球建设创新型国家的总体发展趋势和各项创新指标的发展情况。本文旨在对我国创新型国家建设进行深入监测与分析，主要研究工作包括以下几个方面:　　(1)基于2010-2014年全球创新指数的基础数据和指标体系，对中国在4个统计期里的总体创新排名、输入输出指标排名和分类指标排名进行白描，初步揭示中国创新型国家建设的总体趋势和建设特征;运用SPSS软件中的聚类分析功能，对历年全球创新指数报告中的全部国家，就其各项指标的得分情况，逐年进行聚类分析，根据国际划分，监测4个统计期里中国建设创新型国家的动态变化情况;将中国与创新领先型国家和其他金砖国家的创新情况进行比较，找出各自的创新差异，运用优劣势分析，选取了5年中中国排名最前和排名最后的10项指标，具体分析了中国的创新优势和创新不足，进一步把握中国建设创新型国家的情况。　　(2)结合中国创新型国家建设的总体情况，选定适当的输入指标、中间和输出指标建立两阶段DEA模型，利用DEAP软件对参加测评的141个国家和地区在统计期里的各个指标值进行分析，得到各决策单元(Decision-Making Unit)的综合效率、纯技术效率和规模效率，以此来测度2014年各个国家在创新型国家建设过程中的效率，从而验证了模型的有效性，并进一步分析了我国建设创新型国家的效率测度结果及其在管理实践中的价值。　　(3)针对创新系统两阶段模型效率测度的结果，更深入的对创新型国家创新路径进行了分析，运用结构方程模型，基于创新全球创新指数报告基础数据，对创新投入（R&D、人力资源），创新环境（制度与政策，基础设施、市场成熟度和企业成熟度），创新产出（知识和科技产出、创新产出）三个功能块进行建模分析，探讨其间路径影响系数，一方面探讨功能块之间的创新路径选择，另一方面分析其路径系数，对影响创新路径的关键性因素进行了建模研究，这对于更清楚地把握建设创新型国家的进程具有重要意义;在研究数据的基础上，从实际出发，对最优模型结论进行较为详尽的分析，可以很容易地找出创新型国家建设过去存在的不足，以及在未来发展中需要注意的问题。