辽宁省港口国际物流服务供应链契约协调研究

来源 :大连海事大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:msdlzs
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
港口发展对于国民经济有着重要的影响,港口作为物流服务贸易的重要节点和国际贸易供应链的枢纽,推动着物流资源在全球范围内流动。港口国际物流服务供应链发展是港口发展的重要环节,也是实现港口综合服务职能的重要途径,同时国际贸易的发展也推动着港口功能的不断完善。目前辽宁省港口国际物流服务供应链发展不均衡,供应链上各主体之间存在恶性竞争,缺乏信息交流与契约协调机制,国际物流资源争抢激烈,国际贸易发展受限,不利于港口的长期稳定发展。本文在国际贸易新格局的背景下,从供应链的视角、以收益共享契约为方式,对辽宁省港口国际物流服务供应链契约协调进行深入剖析,旨在研究契约协调的方式与效果。从港口降费、运输商降费两个背景下构建双层规划模型,上层规划由供应链管理者——港口进行决策规划,目标函数为港口国际物流服务供应链收益整体最大化。下层规划由成本承担者——货主进行决策,目标函数为全过程运输成本最低。通过收益共享契约完善港口国际物流服务供应链的协调方式,考虑港口降费与运输商降费两种情况对于契约协调的影响。利用遗传算法与贪婪算法对于构建的模型进行计算,同时不断通过输出结果对于模型进行改进调整,通过MATLAB数学软件对模型求解以及对结果的分析讨论。结果表明,由货主、陆上物流运输公司、船公司、港口企业构建的辽宁省港口国际物流服务供应链,有利于供应链管理,推动国际贸易发展。辽宁省港口国际物流服务供应链可以通过收益共享契约协调的方式,在提升供应链整体收益的同时,降低运输成本,平衡各个参与者之间的收益。港口、货物运输商都是供应链上的节点和重要参与者,但是港口降费在辽宁省港口物流服务供应契约协调中影响更大,未参与供应链构建与协调的主体受影响较大。模型涉及到的基本要素和变量影响具有普遍性,是众多港口都具有的普遍要素。可通过本文模型拓展应用到更多的其他港口的国际物流服务供应链。最后根据结果提出对策建议,辽宁省港口应当协调港口物流服务资源,构建国际物流服务供应链;充分利用港口整合政策,推进供应链契约逐步建立;拓展国际物流运输合作,增强供应链契约协调效果。进一步完善供应链契约协调的运行方式,构建综合性的港口国际物流服务供应链。
其他文献
我国市场经济建设快速发展推动我国各行业不断进步的同时,行业竞争也是在所难免。近年来,随着我国社会经济快速发展,各种高新技术的应用,推动了现代机械设计制造行业的发展。
电视新闻播音工作有着较高的要求,不仅要在一定的时间内,按照一定的速度进行播音,同时也要考虑到字正腔圆吐字清晰,对稿件本身有准确的认知和情感的表达,能够与观众之间进行
目的:研究直肠癌患者在同步放化疗过程中以及治疗前、后,肠道菌群的构成所出现的动态变化情况;以及这种菌群变化与放化疗后的不良反应严重程度的相关性。对象与方法检测直肠癌患者同步放化疗后的肠道菌群的构成,选取2018年6月至2019年6月之间就诊于吉林大学第一医院放疗科住院部的直肠癌患者19例,在其进行同步放化疗的过程中收集粪便样本,同时进行放化疗不良反应评分,并收集临床资料。本研究获得患者本人或家属同
目的:探究疼痛护理管理对老年创伤性骨折患者术后锻炼及生活质量影响。方法:在本文研究中将老年创伤性骨折患者作为研究对象,200例收治时间为2018年3月至2019年3月,根据随机
目的:探究慢性肾小球肾炎患者采用缬沙坦分散片联合前列地尔注射液治疗的效果。方法:将2018年1月至2020年1月慢性肾小球肾炎患者100例,以简单随机化法分组,对照组缬沙坦分散
本研究通过检测多发性骨髓瘤(MM)患者骨髓微环境中调节性T细胞(Treg)和Th17细胞的比例,探讨Treg/Th17细胞失衡与多发性骨髓瘤发生发展的关系.应用流式细胞术检测37例MM患者和12例
为了探讨苦参碱诱导多发性骨髓瘤(MM)RPMI8226细胞凋亡及其对细胞黏附分子表达的影响,将苦参碱与RPMI8226细胞共培育,采用CCK-8法观察细胞生长,Annexin V-FITC/PI双染色流式细
通过对不同二语水平的中国学习者和以英语为母语者各声学参数的对比分析,实验研究了二语水平对学习者词重音输出的具体影响。实验结果表明:与以英语为母语者相比,中国二语高
<正>近日,中共中央、国务院发布的《关于建立更加有效的区域协调发展新机制的意见》明确指出,以京津冀城市群、长三角城市群、粤港澳大湾区、成渝城市群等城市群推动国家重大
基于CNN的车牌识别精定位算法,可以改进传统的车牌识别算法,提高识别系统的准确率和鲁棒性。先采用Haar特征的级联分类器实现对图像中车牌位置的粗定位;而后综合随机抽样一致化算法与Sobel算子实现精定位算法的精确定位与车牌矫正;再针对精确定位算法中的车牌字符切割,对其进行直方图均衡化后,利用车牌字符分布特征的分割算法完成分割;最后,使用keras搭建深度卷积神经网络(CNN)有效地对分割后的字符进