近年来,智能小区在我国发展较为迅速,其功能也日趋多样化,满足着城市居民逐渐提高的用电需求。在各个智能小区项目中,能量管理系统是智能小区综合服务与管理系统的重要子系统,对其能量调度优化策略进行深入研究,能使智能小区负荷以更加科学的方式运行,也使住户节省更多的电费,并可利用分布式电源和储能系统的能量调度获取更多的电能收益。以减少小区总用电费用和削减小区负荷曲线高峰为目标,本文研究了智能小区能量调度优化策略。首先,考虑到小区内的各种家用负荷、光伏电源和蓄电池,提出了智能小区能量管理系统的总体架构,并阐述了各部分的功能;根据家用负荷的不同情况,对负荷进行了分类,建立了各类家用负荷的工作模型,并对其工作特性进行了研究;建立了适用于智能小区住宅楼的光伏电源输出功率模型;结合蓄电池在智能小区中的功能需求,建立了住宅楼蓄电池的模型并研究了其工作特性和性能参数,提出了蓄电池的损耗成本计算方法。其次,基于蚁群算法,提出了智能小区普通可调控型负荷群优化控制策略、基于改变允许室温范围方法的智能小区空调群优化控制策略、综合改变水温设定值和预加热两种方法的智能小区电热水器群优化控制策略;考虑智能小区内的光伏电源和蓄电池,提出了以减少智能小区总用电费用为目标的电能调度策略;将可调控型负荷群的优化控制策略和光伏、蓄电池的电能调度策略结合,形成了完整的智能小区能量调度优化策略。最后,基于蒙特卡洛法,对智能小区能量调度优化策略进行了仿真验证和分析;结合分时电价,计算了实行各种负荷群优化控制策略时节省的电费以及整个智能小区在能量调度优化前后节省的电费;探究了可调控型负荷参与率变化时对优化后智能小区日负荷曲线的影响;在阶梯电价和实时电价的环境下,验证了本文所提智能小区能量调度优化策略的节省电费效果。