随着改革开放的不断深入,物流业作为一种融合了仓储、运输、包装和信息等产业的复合型服务行业,在拉动消费、促进生产和创造就业方面扮演着重要角色,成为供给侧结构性改革的重要对象,其健康发展对经济社会的合理运转也产生积极效应.然而,对我国省域物流发展水平空间差异化程度及驱动因素等缺乏详尽的认知,因此对其进行合理的研究具有十分重要的现实意义.首先,本文从经济水平、物流规模、基础设施和产业结构四个方面构建指标体系,基于增加时间维度的改进熵值法模型,对省域物流发展水平进行综合测度,并从横向和纵向两个角度分析其基本情况及时间变化趋势.结果表明,我国物流业整体处于稳定上升阶段,省域间物流发展水平差异显著,呈现出由东部沿海向中西部地区逐渐降低的变化特征.其次,将统计方法与社会网络分析相结合对物流发展水平的时空特征进行研究.首先构建基于物流业的引力模型空间权重矩阵,利用探索性空间数据分析方法研究省域物流发展水平的时空特征;接着引入社会网络分析技术,构造物流发展水平空间关联网络,从网络视角分析其时空演化趋势.结果表明,省域物流发展水平空间聚集效应显著,关联网络中心省份发生变化,不同省域在网络中的作用不同,省域物流发展水平空间关联关系日趋复杂.因此,在研究省域物流发展水平影响因素时,不能忽略空间效应.最后,本文引入动态空间面板模型对省域物流发展水平的驱动因素进行建模分析.基于物流引力空间权重矩阵和地理邻接空间权重矩阵,分别建立静态和动态空间杜宾模型,并采用偏微分方法对解释变量进行长短期效应分解,深入分析驱动因素对省域物流发展水平的空间溢出效应.结果表明,物流引力空间权重矩阵在空间自相关检验和模型拟合效果上优于地理邻接空间权重矩阵,体现了该空间权重矩阵构造方法的可行性;我国省域物流发展存在动态连续性特征,物流业的驱动因素在不同时期会发生变化,动态空间面板模型能更合理地解释影响省域物流发展水平的驱动机制.基于本文的研究结果,提出相应的政策建议.