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多目标优化问题的最优性条件研究具有重要的理论意义。目前为止，对可微多目标优化问题解的最优性条件研究已经取得了十分丰富的研究成果。当目标函数或者约束函数不一定具有可微性时，如何利用广义微分等工具建立多目标优化问题最优性条件也已成为非常有意义的研究课题。经典的广义微分工具包括Clarke次微分，Mordukhovich次微分等。本文主要利用Mordukhovich次微分对一类带有不等式约束的非光滑多目标优化问题的最优性条件进行探究。讨论了多目标优化问题的一些正则性条件及其关系，并且通过这些正则性条件，建立了Geoffrion真有效解的弱Kuhn-Tucker必要最优性条件；同时，利用Mordukhovich次微分意义下函数的伪凸性等工具，建立了多目标优化问题有效解和弱有效解的最优性必要充分条件。 第一章介绍了本文的研究背景，研究意义和现状。特别地，回顾了函数的广义凸性与多目标优化问题的研究进展，函数的广义微分与多目标优化问题的研究进展，正则性条件的研究及其在多目标优化问题中的应用。 第二章主要提出了基于Mordukhovich次微分意义下的线性化锥，讨论了这类线性化锥和Clarke方向导数意义下的线性化锥的关系，并通过该线性化锥建立了在Mordukhovich次微分意义下多目标优化问题的正则性条件，具体包括（EGARCM)，(GARCM),(GCRCM)和（GGRCM)。本文也研究了这些正则性条件之间的关系及其与Clarke方向导数意义下相应正则性条件的关系。 第三章，首先利用第二章提出的正则性条件建立了Geoffrion真有效解弱Kuhn-Tucker必要最优性条件；通过Mordukhovich次微分意义下函数的伪凸性，建立了多目标优化问题弱有效解的必要充分最优性条件以及有效解的充分最优性条件。此外，本文通过Mordukhovich次微分意义下的线性化锥，也给出了有效解充分最优性条件的一个等价描述。