[目的]在非小细胞肺癌患者的治疗过程中,对患者纵隔淋巴结性质的准确判断,可以为临床医生准确获得患者的病情进展程度及分期。在选择治疗方案时,更加符合精准化治疗原则,让患者获得疗效更好、经济效益更佳的治疗。根据中国2018版原发性肺癌诊疗规范,潜在可切除患者中,ⅢA期单组N2淋巴结肿大且直径小于3cm的患者,绝大多数专家（93.3%）推荐,如果术前可证实单站N2转移,建议行新辅助化疗后再行手术。对于此类患者,能否准确评估纵隔淋巴结性质,对于如何选择适合的治疗方式至关重要。本研究旨在分析影像学资料提示单站N2淋巴结肿大患者临床特征及影像组学特征,探讨纵隔淋巴结转移相关因素,建立基于影像组学的预测模型,为临床医生在选择治疗方案时提供参考。[方法]回顾性收集171例术前影像学资料提示单发纵隔淋巴结肿大且有术后病理或活检穿刺明确纵隔淋巴结性质的非小细胞肺癌患者的临床资料及影像资料。以患者入院时间先后为顺序,分为训练组（120例）及验证组（51例）。通过单因素分析筛选非小细胞肺癌单站N2淋巴结转移的危险因素,建立基于临床资料的预测模型。运用3dslicer软件对患者胸部CT进行肺部占位及肿大淋巴结手动分割,使用基于Python的Pyradiomics影像组学提取包分别提取肿瘤及淋巴结特征各107项。分别使用原发病灶特征和原发病灶联合肿大淋巴结影像组学特征建立Lasso-logistic回归模型,使用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）对比效能。使用效果较好的影像组学标签结合患者临床危险因素建立联合预测模型,绘制列线图。使用ROC曲线,校准曲线及决策分析（Decision Curve Analysis,DCA）曲线评价模型预测效能。[结果]单因素分析结果,吸烟史、患者T分期、血清癌胚抗原（CEA）为非小细胞肺癌单站N2淋巴结转移的独立危险因素。基于临床危险因素构建的预测模型训练组中AUC=0.716,验证组AUC=0.644。使用肺原发病灶建立的影像组学标签（Radiomics Score 1,RS1）,预测能力在训练组中AUC=0.746,验证组AUC=0.638;在RS1基础上加入肿大淋巴结图像特征共同建立影像组学标签（RS2）,预测能力训练组为AUC=0.766,验证组为AUC=0.689。使用临床危险因素及RS2构建的联合预测模型预测能力在训练组AUC=0.806,验证组AUC=0.782。联合预测模型校准曲线和决策曲线均说明其具有较可靠的预测性能。[结论]本研究对患者临床资料分析,吸烟史、患者T分期、血清癌胚抗原（CEA）为非小细胞肺癌单站N2淋巴结转移的独立危险因素。使用肺原发病灶及肿大淋巴结图像特征共同构建影像组学标签,相比仅使用肺原发病灶的影像组学标签获得更好的预测结果。基于影像组学标签及临床危险因素的联合预测模型,预测能力得到进一步提高,并绘制列线图,对非小细胞肺癌单站N2肿大淋巴结的转移风险直观的呈现。