基于广义动态CoVaR模型的我国商业银行系统性风险度量研究

被引量 : 1次 | 上传用户:song132
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
商业银行是我国金融体系的主体,维护我国金融稳定的首要任务是维护商业银行体系的稳定。由于银行之间存在密切的业务往来,形成潜在的系统性风险,当一家银行出现风险,其风险会溢出至其它银行,造成银行体系乃至整个金融体系的动荡。因此,对我国商业银行系统性风险进行准确度量,从而加强系统性风险监管十分必要。在系统性风险研究领域中,AR-GARCH-CoVaR模型是一种常用的度量模型,具有数据易于获取、模型构建灵活、能够反映数据自相关性和异方差性等优点。但是,在采用该模型进行系统性风险度量后,仅可通过文字分析的方式论
其他文献
跨境资本流动是指资本从一个国家或地区流动到另一个国家或地区。云南作为一个边境省份,受到跨境资本流动影响也正日益扩大。为了加快经济金融的国际化发展,云南要积极与海外周边国家进行多元化交流并进行多方面合作,让资产流出去以获取更大的价值。并把昆明作为对外交流的中心城市,形成资产流动新模式。但是这种交流方式也将加快云南地区的资本流动的规模和频率,所带来的风险不容小觑。本文基于该背景,以1997年-2016
学位
互联网金融在投资者的理财方式选择中起着举足轻重的作用,但互联网金融行业上市公司净利润相对市值而言并不高,这说明了企业的市值不能仅仅依靠账面资产以及净利润来估测,而应该关注到的是企业无形资产的价值。因此,确定互联网金融企业的无形资产价值及其影响的因素是值得研究的。论文在对互联网金融的内涵、特点以及无形资产的内涵、特点分析的基础上,选取A公司为评估对象,首先,运用资本资产定价模型确定收益率,对公司转型
学位
商业银行不良贷款作为商业银行不良资产最主要组成部分,一直是衡量经济金融系统性风险累积的一个重要指标,也是实体经济与体制机制问题的镜像反映。近年来,中国经济结构性问题凸显、经济下行压力加大,受此影响国内商业银行不良贷款规模及不良率都呈现双升的趋势。中国经济正处于风险易发高发期与多风险集中爆发期,因此探究商业银行不良贷款形成机制,理清相关形成规律,对防范系统性金融风险尤为重要。本文将不良贷款作为商业银
学位
随着中国改革开放的到来,市场经济体制下的资本市场得到了迅速的发展,国内的学者与投资者也纷纷关注到中国资本市场的IPO抑价现象。中国作为最大的新兴市场,也存在IPO抑价问题,其抑价程度相比于发达国家和地区更加严重。相较于主板市场,中小板和创业板的高抑价问题更为突出,而高抑价会严重影响我国资本市场的稳定和发展。现今,我国中小微企业的发展十分迅速,这些企业已经在我国的经济发展中占据了越来越重要的地位。为
学位
在国外,融资租赁并不是一个新名词,早在20世纪50年代的美国,就已经出现了融资租赁这一融资方式。而在国内,从80年代的萌芽到现在,也不过30多年的时间,而融资租赁在国内真正开始进入快速发展阶段,只是近10年的事情。我国虽然已成为全球第二大经济体,GDP总量仅次于美国,但众所周知,我国的金融市场、资本市场与美国相比仍有巨大差距,根据《上海证券报》2017年4月25日公布的数据,2014-2016年,
学位
改革开放以来,尤其是近些年,我国典当行业规模不断扩大,典当作为传统的融资渠道成为我国多元化融资体系不可或缺的组成部分。它一方面丰富了我国的融资体系,为中小微企业的融资带来便利,同时,也充实了我国的金融生态,促进了我国社会经济的发展。本文从实践经验出发,结合具体的案例分析,希望通过对典当传统风险管理的研究探讨出一套适合当前典当行业创新业务的风险管理模式,为我国典当业的建设添砖加瓦。本文以HY典当有限
学位
随着近年来金融市场不断的改革发展,我国金融结构不断改善。影子银行因适应金融市场的需求而膨胀式发展,一方面给经济带来新的活力,另一方面其作为金融创新的产物,对金融稳定的影响引起了广泛的关注。我国影子银行的背景、类型、发展方式与美国等发达国家不同,我国影子银行与金融市场的作用机制也不同。本文立足于影子银行的兴起、规模累积,再到被愈强监管的发展趋势中,深入挖掘我国影子银行的特点与现状,在金融稳定研究基础
学位
股利分配对公司发展具有深远意义,股利政策的正确运用可使投资者的利益得到捍卫,使投资者对上市公司建立信心。我国的上市公司中“轻派现,重送转”是一直存在的特点。送转中的高比例送转占的比例也较大。其实,“高送转”只不过是把股东的内部权益进行了调整,上市公司的生产经营活动以及投资者的利益并没有受到影响。中小投资者却对其热捧,使“高送转”股票会引起强烈的市场反应。正因为“高送转”受到中小投资者的强烈地追捧,
学位
从上世纪90年代至今,我国股票市场已有二十多年的发展历程,但群众盲目从众投资、投机性高等问题依旧存在,另一方面金融异象的频繁出现向传统金融学发起挑战。投资者情绪作为市场的非理性因素如何在股票市场运行中发挥作用,一直是学术界研究的热点问题。网络的发展使得投资者在社交平台上以文字的形式发表对股市未来走势的看法,加上近年来文本挖掘技术的兴起与成熟,使得以文本为数据源挖掘投资者情绪成为可能。本文基于目前对
学位
过去研究发现,中国股票市场中机构投资者持股总体促进了上市公司的分红水平提升(翁洪波和吴世农,2007),但也有研究发现不同机构投资者的持股动机是不一致的,其投资风格存在异质性。其中,创业板市场又不同于主板,创业板大多数的公司都具有高成长、高科技的特点,股利政策与主板的企业应有不同之处,针对异质性的机构投资者对创业板上市公司分红行为是否以及有何种不一样的影响,本文将以此为核心进行探讨。创业板的异常高
学位