混沛系统的Koopman分析与应用

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jayngu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
现实中的大多数系统往往由于原理复杂而难以用比较准确的动力学方程来近似描述,只能通常用大量的实验观测得到系统的特性数据。我们希望能找到一个普遍的数据分析方法,通过系统的特性数据,提取出动力学系统的动力学模式。Koopman算符提供了一个有效的数学工具,它作用在某个函数上,描述了函数的演化,若将系统的特性数据演化视为函数的演化,我们即可以用Koopman算符分析系统的演化特征,并进一步提取出关键特征,并可以对系统的长期行为作一定程度的预测。我们在一些常见的混沌系统上(例如Logistic映射,Henon映射,Lorenz系统)应用Koopman算符进行谱分解,有效地提取出混沌系统的特征,并对Koopman算符的本征值与本征函数作了一些物理解释。由于Koopman算符的普适性,我们可以将Koopman分析应用到一般的复杂系统中。
其他文献
露天矿采场测量验收是露天矿中最繁琐,同时也是最主要的工作,而爆堆矿岩量计算又是采场测量验收的主要工作内容。目前,随着全球矿业经济形势的日益严峻,我国矿业存在粗放型管
马鞍藤(Ipomoeapes-caprae(L.)R.Brown)是甘薯的近缘野生种之一,为热带、亚热带海滩生长的多年生藤蔓植物,作为沿海地区的园林绿化植物之一,具有较强的耐盐性,可为耐盐甘薯种
重力勘探是解决地质构造问题,矿产资源勘查的重要地球物理方法。在野外勘探过程中,我们采集的数据是包含异常体在内的不同尺度、维度、物性差异的地质体产生的叠加异常,为了确保后期数据处理和反演工作顺利进行,则需要从叠加异常中分离出只包含目标体的异常信息。已研究的位场分离方法种类众多,优缺点并存,分离参数对分离结果的影响变换尚不明确,因此,位场分离仍然是重力资料处理及解释中没有很好解决的一个难题。能够准确、
近些年,随着智能机器人和无人车等技术飞速发展,同时定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)系统作为智能机器入和无人车定位和导航的基础正发挥日益重要的作用,使用低成本的视觉传感器的构建视觉SLAM系统也随之成为热点问题。手工设计算法获取的图像特征点和描述子存在鲁棒性较差的问题,在光照变化、角度变化和低纹理度的条件下精度较差,因此使用卷积神
连铸发展史上最显著的成就之一就是近终形连铸技术,也是目前钢铁行业的重要发展趋势。异型坯作为近终形连铸技术中的一种,其主要用途就是用来轧制H型钢。然而,我国关于异型坯的研究尚处初步阶段,生产出的异型坯不论质量还是数量都远远达不到国内的需求,因此对异型坯展开深入研究是十分有必要的。本文以国内某钢厂断面尺寸555 mm×440 mm×90 mm的异型坯为研究对象,从改进二冷配水和改善铸坯质量这一思路出发
随着社会的不断发展,人们对信息处理的需求日益增长。经典的信息技术在某些方面已经遇到了瓶颈。量子信息学诞生于上世纪,是涉及量子力学和信息科学的新兴交叉学科。量子力学对社会产生了巨大的影响。借助量子理论来处理和传递信息,在某些方面相比于经典信息技术有着无可比拟的优越性,比如在量子通信中可以实现理论上的无条件安全传输,在量子计算中可以实现信息的并行处理。在量子信息的研究中,处理信息的硬件必不可少。实验上
随着人们对能源需求的增长,化石燃料消耗,环境污染日益严重。因此,急需开发清洁无污染、高效便捷、可再生的储能器件。近年来,锂离子电池(LIBs)已被广泛应用于新能源汽车、手机、电脑等领域。然而,锂资源的有限性将成为锂离子电池的发展瓶颈。而资源丰富、成本低廉的SIBs有望成为下一代高性能大规模储能器件。寻求新型的高比容量、长寿命的储钠负极材料是我们发展SIBs的迫切任务。过渡金属硫化物(TMS)储钠负
文章主要研究了在振动光晶格系统中超冷原子87Sr在1S0-3p0之间的偶极禁带跃迁及其动力学局域化的实现。文章研究了在普通光晶格系统中引入时间周期并形成振动光晶格后的各种物理意义,包括在振动光晶格系统中准能量的物理意义及两种准能量的计算方法,分别是传播子的微分用法和使用扩展哈密顿量的矩阵元进行数值计算。接着研究了对振动光晶格的三种调制方式。第一种频率调制,对第二束激光的频率进行改变;第二种相位调制
BaTiO3(BT)钙钛矿结构材料是一种重要的介电材料,由于其高的介电常数和优异的铁电性能,广泛应用于电子工业中,尤其是多层陶瓷电容器(MLCC)领域。BT基介质陶瓷会在居里温度点(130 o
瓦斯事故是煤矿安全生产的主要威胁,一旦发生,就会引起巨大的经济损失甚至人员伤亡。瓦斯事故主要由瓦斯浓度过高引起。瓦斯是可燃气体,浓度过高有燃烧甚至爆炸的风险。对煤矿中的瓦斯浓度进行准确的预测是减少瓦斯事故发生频率的有效方法。然而,传统的瓦斯浓度预测系统的性能有着很大的局限性,建立更加科学有效的瓦斯浓度预测方法对指导煤矿安全生产具有重要意义。本文提出了单隐层随机权值神经网络(Single hidde