随着Internet的迅速发展和普及，人们越来越依赖于网络来传递和获取各种信息，如何从海量的网络信息资源中快速、准确地找剑所需的信息已成为困扰人们开发利用网络信息资源的一个严重屏障，也成为网络信息资源共享研究的一个热点。目前使用的信息检索系统，主要是基于人工分类目录和关键词匹配，对海量信息资源揭示的效率和深度都很有限。关键词匹配局限在字符形式匹配层面上，只能从字面上来匹配检索提问，对信息的语义、语用的揭示极为有限，特别是对于专业性文献，缺乏智能处理的能力，导致目前检索工具远远不能满足研究者的需求。 本文主要研究如何依据先进的本体论(ontology)理论，构建地理信息系统应用层次和应用领域的知识分类体系，并将该分类体系应用到地理信息系统的文献检索系统中。 首先，论文阐述了基于本体论的知识分类思想，将地理信息系统领域知识分为三部分：地理信息系统应用层次、地理信息系统应用领域和操作层。其中，地理信息系统应用层次和应用领域是从地理信息系统应用的角度来划分的两大部分，而操作层作为前两者的中间层，每个操作层要素把两个分类层次的概念按照不同的约束关系衔接到一起，从而使整个分类体系成为一个复杂的网状知识分类体系。 其次，论文采用关系型数据库SOL Server具体描述了地理信息系统领域知识的分类体系，并利用ASP.NET语言设计开发了一个基于本体论的地理信息系统文献检索系统应用实例。 本体应用的实例运行结果显示：利用相同的关键词在本检索系统和常规检索系统分别进行检索，本检索系统的检索结果的查准率明显高于常规检索系统的查准率。 论文研究表明，由于本体论反映了事物之间的内在联系，将现有的基于关键词层面的信息检索提高到基于语义层面的知识检索。采用这样一种先进的信息检索方法开发专业性强的地理信息系统文献检索服务平台，其检索方法更符合人类的思维习惯，得到的结果也更合理、可用，更能满足相关领域的科研工作者的需求。