我国水能资源丰富，但其开发利用程度较低，水力发电是一种清洁的电力生产，大力发展水电是改善我国现有能源结构的最有效的途径。优化调度是水电站运行管理的中心环节，调度水平的高低直接影响着水电站综合效益的发挥。水电优化调度是一个高度复杂的多阶段、多层次、多目标的决策问题，它一直是国内外研究的热点和难点。　　 本文分析了小水电优化的特点，通过研究和总结水电站优化调度的方法和经验，建立了小水电多目标优化调度的数学模型。通过对遗传算法的研究，提出了基于改进遗传算法的模型求解方法，并将模型和算法运用于韶关地区的小水电优化调度中。本文主要研究内容及成果如下：　　 (1)查阅国内外文献的基础上，综述了水电优化调度的研究现状和基本原理，分析了各种调度方法的特点，阐述了目前存在问题和今后发展趋势，进而明确本文的主要研究内容。　　 (2)归纳了小水电的基本特性和基本调度模型，以最大发电量模型和最小弃水法模型为基础，建了以水电站发电量、弃水量和水库水头三目标相结合的多目标优化调度模型。　　 (3)研究了多目标优化理论，提出了统一量纲的标准分法、主客观赋权相结合的综合赋权法和模型目标的动态约束。　　 (4)总结了前人对遗传算法的研究，分别针对编码方式、初始群体选取、选择操作和变异操作提出了改进的遗传算法设计，并用于小水电多目标优化调度模型的求解中。　　 (5)介绍和分析了韶关地区水电站的概况，结合水电站的实际数据，利用本文提出的模型和算法进行模拟计算，结果表明该方法科学可行，为小水电的优化调度提出了新的研究思想和途径。