【摘 要】
：
彩色全息显示包含丰富的深度信息以及充分的色彩表现,能带来完美的视觉体验,被誉为三维（Three-Dimensional,3D）显示的未来。随着计算机与光电器件行业的兴起,借助空间光调制器（Spatial Light Modulator,SLM）实现动态可调的彩色全息显示备受研究学者的关注。遗憾的是,SLM空间带宽积有限,没有达到某些彩色全息显示实验的要求,所呈现的三维场景的质量也不能满足人们的需求
论文部分内容阅读
彩色全息显示包含丰富的深度信息以及充分的色彩表现,能带来完美的视觉体验,被誉为三维（Three-Dimensional,3D）显示的未来。随着计算机与光电器件行业的兴起,借助空间光调制器（Spatial Light Modulator,SLM）实现动态可调的彩色全息显示备受研究学者的关注。遗憾的是,SLM空间带宽积有限,没有达到某些彩色全息显示实验的要求,所呈现的三维场景的质量也不能满足人们的需求。于是,基于衍射光学元件（Diffractive Optical Element,DOE）实现高分辨率、大视场角（Field Of View,FOV）的彩色全息显示带来了新的设计思路。本文首先探究分析SLM的可编程特性,利用空间划分法实现单一彩色全息再现像,然后基于激光直写技术灵活设计制备DOE,实现高分辨率、大FOV的彩色全息显示,主要研究内容包括:1.利用空间划分法建立了基于硅基液晶（Liquid Crystal on Silicon,LCo S）的彩色全息显示系统。LCo S作为一种典型的SLM,由于其像素尺寸小、衍射效率高,且具有可编程性,而广泛应用于全息显示领域。但由于其自身结构特点,也带来了多级再现像与多级衍射光的问题。本文首先以蓝色图像四角为顶点,对红色图像和绿色图像原图按比例进行缩放消除三色色差,再采用空间划分的方法获得彩色重构像。然后加载球面波相位、调整数字闪耀光栅周期消除多级再现像与多级衍射光的干扰,最终通过频域滤波得到彩色全息单一重构像。模拟与光学实验验证了该方法的有效性。2.提出了激光直写技术制备DOE应用于高分辨率彩色全息显示的方法。DOE衍射效率高、特征尺寸小、重量轻,且利用激光直写技术制备DOE设计灵活、简单便捷,可制作多像素、小像素尺寸的高分辨率全息图。本文利用苏大维格的Holo Maker IVB激光直写系统,开展了多种参数DOE的制备及测试工作,验证了像素数及像素尺寸对彩色全息重构像的影响。并提供了利用空间划分法与空分复用法,基于DOE实现彩色全息再现的两种方案。
其他文献
生物医学图像配准（Bio-medical Image Registration,BIR）在医学成像、生物医学基础研究及临床辅助诊疗中发挥重要作用。3D生物医学图像配准旨在建立3D图像对之间体素级别的非线性映射关系。传统基于特征优化的BIR算法取得较大进展且配准精度高,但是其针对特定图像对的迭代优化过程十分耗时无法满足临床实时应用的要求。近年来,深度学习（Deep Learning,DL）技术飞速发
农业在一个国家的经济发展过程中起着战略性作用,对于发展中国家的经济稳步发展至关重要。由于农作物病害而引起的农产品减产减收是农业经济发展的一大障碍,为了解决这一障碍,对于农作物病害的及时防治尤为重要。准确且高效的识别农作物病害是进行病害防护治理的前提条件,对农作物的产量和品质有直接影响,因此如何更加高效并且精准的对农作物病害进行识别对于农业生产具有重要意义。在过去,一般通过农作物病害专家对发病作物进
随着当今医疗技术的进步发展,大多数疾病都有了解决方案,人类平均寿命延长,人口年龄分布已经趋向老龄化。与此同时一种新的群体“空巢老人”也随之诞生,依据全国老龄办公开报道,2020年空巢老人人口总数现已达到了1.18亿。由于这种群体的特殊性,在缺少照顾的情况下,身体不便带来的危险也随之增加,国内65岁以上的老人因伤意外离世的最主要的因素便是摔倒,随着年龄的增长,摔倒后发现不及时从而导致的危险尤其严重。
在爆破行业蓬勃发展的同时,电子雷管和起爆终端被广泛的应用,行业领域对起爆终端的要求也越来越高。依照国家标准,在爆破作业流程中,需要在官方授权网站下载起爆文件。起爆终端与远程主机通信过程中,通信安全对爆破作业非常重要,但目前已有的起爆终端没有对无线通信的安全性深入研究,这可能会给整个起爆系统带来安全隐患。此外在起爆终端上一体化完成起爆操作,简化爆破作业流程,也是行业领域一直以来的目标。针对通信安全问
深度学习在现阶段的发展已经渗透到了各个不同的领域,在生物医学图像分割领域中也得到了长足应用与发展。而本文主要针对细胞图像,在该领域中,对细胞图像的分割也依旧是一个热点问题。深度神经网络的多层次非线性表示架构所带来的高鉴别力特征自学习以及整合能力,也给我们利用深度学习去分割密集细胞带来了信心。3D U-Net由于其简洁高效的网络结构被奉为端到端分割中的经典,本文采用的基础网络也是3D U-Net。在
近年来,随着生活水平的提高,人民对冷链食品的需求逐渐增大,并且当下正值新冠疫情肆虐时期,疫苗的冷链运输需求也不断增长,所以为了改善运输过程中的安全和效率问题,冷链车厂商和相关技术人员越来越重视对冷链车的实时监测。但是当前国内市场上的冷链车载监测系统主要存在监测参数较少、系统功能较为单一、数据传输不稳定等问题,会导致运输途中货物的安全得不到保障,运输效率也会相应降低,对厂商和人民群众的利益造成损害。
通过不同遥感平台获取的多源遥感影像为对地观测提供了丰富的数据源,通过影像解译可获取大量的地理数据和空间信息,在农业、林业、生态环境等领域中发挥着重要作用。“场景分类”作为理解遥感影像的重要方式之一,成为遥感影像分类研究中的热点。随着航空遥感技术日渐成熟,其成像方式灵活、空间分辨率高等优势,为场景分类提供了丰富的数据源,但也面临数据量大、运行时间长、分类精度不高等挑战。本文采用基于低级和高级视觉特征
近年来,微创医疗系统在医疗实践中越来越普遍,它们只需要很小的切口,这大大减少了对病人身体的创伤,并缩短了恢复时间。这些系统提供内部器官的可视视图,可用于术中指导、诊断、疾病筛查、病变检测、特征提取。这些系统的后端依赖于复杂的计算机视觉和图像处理算法的实现,如立体重建、病灶分割和跟踪。然而,由于图像采集、场景照明和结构的反射特性,出现在器官表面的镜面反射遮挡了表面细节,既会对视觉质量产生负面影响,也
诉源治理将检察职能向源头和前端延伸，向引导和疏导端发力，是检察机关依法能动履职的重要着力点。行政检察参与诉源治理能够弥补行政争议前端化解不足及终端解决的滞后性，满足新时代人民群众对做实行政检察工作的更高要求。当前，行政检察部门应找准抓手，进一步完善行政争议诉源治理促进机制，全面推动争议的源头预防、源头化解和源头治理，最大限度实现行政检察在诉源治理层面的推动作用。