【摘 要】
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改革开放以来,我国经济快速发展,居民收入水平提高,但收入差距也在不断扩大,主要表现在居民收入不平等与行业间收入差距。因此如何优化收入分配,缩小社会收入差距,提升人民生活幸福感成为社会关注的焦点。本文使用2018年中国家庭追踪调查(CFPS)微观个体数据以及国家统计局发布的宏观数据,通过构建理论模型,运用具有嵌套结构两层次的分层分位数回归模型,分析性别、受教育年限、工资经验等微观个人因素和垄断程度、
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改革开放以来,我国经济快速发展,居民收入水平提高,但收入差距也在不断扩大,主要表现在居民收入不平等与行业间收入差距。因此如何优化收入分配,缩小社会收入差距,提升人民生活幸福感成为社会关注的焦点。本文使用2018年中国家庭追踪调查(CFPS)微观个体数据以及国家统计局发布的宏观数据,通过构建理论模型,运用具有嵌套结构两层次的分层分位数回归模型,分析性别、受教育年限、工资经验等微观个人因素和垄断程度、人力资本水平等宏观行业特征以及交互项对不同层次居民收入影响。研究发现,因性别产生的收入差距达到30%以上,收入水平越高,性别收入差距越小。收入水平越低,教育收益率越高。特别地,对于低收入女性群体来说,提升学历是提高个人收入水平的有效途径之一。收入水平越高,工作经验收益率越低,并且教育收益率普遍高于工作经验收益率,因此教育投资对职业发展更有利。对比不同性别收入影响因素,发现教育收益率中女性群体更高,经验收益率中男性群体更高。行业垄断、行业人力资本均对个人收入产生正向影响,影响程度随着收入的提高而降低。根据研究结果,本文针对提升居民收入水平,缩小行业收入差距提出相应政策建议。
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