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‘新榛1号’（Corylus’Xinzhen 1’）是新疆本土通过良种审定筛选出适应新疆生长栽培的平欧杂种榛优良品种,具有高产、抗寒等优点,其坚果有很高的经济与营养价值,现已成为新疆天山北麓榛产业发展主推的栽培品种之一。在生产过程中,如何能够准确快速地掌握平欧杂种榛（C.heterophylla×C.avellana）的营养状况,将土壤养分与平欧杂种榛的实际营养需求联系起来,并按需求施肥,让其真正获得所需营养元素,实现科学合理的土壤养分与果园管理具有重要意义。鉴于此,本研究以‘新榛1号’为研究对象,结合元素、品质含量测定、光谱数据监测,探寻叶片元素含量,坚果品质指标与光谱参量间的数学关系,并采用度量误差方法构建‘新榛1号’叶片元素含量、坚果品质指标光谱反演模型。主要研究成果说明如下:与叶片氮（N）呈极显著相关（P<0.01）的光谱敏感参量在坐果期（FSP）有Db、Dg、Rg和SDr,在速生生长期（FRGP）有SDr/SDb和（SDr-SDb）/（SDr+SDb）,在酯化期（FFCP）有λr和Dy,在近成熟期（FNMP）有Dr、SDr、SDr/SDy和（SDr-SDy）/（SDr+SDy）。与叶片磷（P）呈极显著相关（P<0.01）的光谱敏感参量在FSP有（Rg/Ro）及（Rg-Ro）/（Rg+Ro）,光谱敏感参量在FRGP有红边黄边面积比值SDr/SDy及归一化比值（SDr-SDy）/（SDr+SDy）,光谱敏感参量在FFCP有Rg、Ro、蓝色植被指数（RNIR/Green）及归一化指数（NIR-Green）/（NIR+Green）,红色植被指数（RNIR/Red）及归一化指数（NIR-Red）/（NIR+Red）,在FNMP有SDr/SDy。与叶片钾（K）有很强的相关性（P<0.01）的光谱敏感参量在FSP有Dy、Rg、λo、SDb、红蓝面积比（SDr/SDb）及归一化指数（SDr-SDb）/（SDr+SDb）,在FRGP敏感参量有Dy、Rg、SDb、绿峰红谷比（Rg/Ro）及归一化指数（Rg-Ro）/（Rg+Ro）,FFCP敏感参量有Rg、Ro、RNIR/Green、RNIR/Blue,FNMP敏感参量有Dr、Rg、Ro、SDy和SDr。叶片钙（Ca）在FSP的光谱敏感波长为503、706 nm;FRGP相对集中在419、445、471、845、910、950 nm附近;FFCP为816、1 102 nm;FNMP相对集中在340、402、483、582、835、906 nm附近。叶片镁（Mg）在FSP的光谱敏感波长相对集中在490、893、923、969、1 012 nm附近;FRGP相对集中在345、400、874、887、920、948 nm附近;FFCP相对集中在1 036、1 094 nm附近;FNMP为相对集中在886、904 nm附近。叶片铁（Fe）在FSP的光谱敏感波长相对集中在772、815、844nm附近;FRGP为829、830、831 nm;FFCP相对集中在410、419、821、877、1 045、1 127 nm附近;FNMP相对集中在418、465、483、553、578、671、764、772、811、835、895、931、980 nm附近叶片镁（Mn）在FSP的光谱敏感波长相对集中在578、804 nm附近;FRGP为365、1 010 nm;FFCP为873、874、936、937、1 007、1 057、1 059 nm;FNMP相对集中在481、548、571、599、646、681、864、882、951 nm附近。叶片铜（Cu）在FSP的光谱敏感波长相对集中在340、373、390、412、435、437、489、786、865、1 027、1 066nm附近;FRGP相对集中在392、784、821、859、906、1 049 nm附近;FFCP为350、491、827、1061nm附近;FNMP为500、595、776、1018、1 042 nm附近。叶片锌（Zn）在FSP的光谱敏感波长相对集中在384、468、520、571、595、608、837、880 nm附近;FRGP相对集中在395、404、425、760、790、810、856、901、941、1 046、1 078 nm附近;FFCP相对集中在434、450、491、525、553、612、686、824、955、1 012、1 040nm附近;FNMP为342、343、344、878 nm。坚果单果重和种仁粗脂肪、粗蛋白质含量与叶片N含量的最有效光谱特征参量SDr、SDr/SDb、Dy、SDr,叶片P最有效光谱特征参量分别（Rg-Ro）/（Rg+Ro）、（SDr-SDy）/（SDr+SDy）、（NIR-Green）/（NIR+Green）、SDr/SDy,叶片K最有效光谱特征参量Dy、Dy、Rg、Ro之间存在线性数学关系。通过不同建模方式横向比较,发现利用三次函数建立的‘新榛1号’叶片大量元素光谱反演数学关系拟合度更高,预测更准确;利用逐步线性回归建立的‘新榛1号’叶片中微量元素、坚果品质指标光谱反演数学关系拟合度更高,预测更准确;采用度量误差模型方法可有效提高构建的‘新榛1号’叶片大量、中微量元素及坚果品质指标与光谱定量反演模型的反演估测能力。