目的：运用数据挖掘技术探索针灸处方配伍规律的获取途径。通过建立治疗某一类疾病的针灸处方数据仓库，包括对针灸处方数据仓库的结构设计、模型设计及数据的抽取、转化和加载等，利用数据挖掘技术中的关联规则和聚类算法进行研究和改进，研究数据挖掘技术在针灸处方配伍规律中的可行性和有效性。数据挖掘技术能够获取针灸处方研究的挖掘模式，为针灸处方配伍规律研究提供有效、可行的数据分析途径。方法：本文搜集、整理了现代针灸临床治疗偏头痛305条针灸处方，采用数据挖掘技术中的关联规则和聚类分析方法，利用Weka数据挖掘软件对针灸处方用穴进行了挖掘分析，探讨针灸处方配伍规律的数据分析途径。结果：通过关联规则挖掘出治疗偏头痛患者使用风池、阳陵泉；耳门、丝竹空；攒竹、太阳；合谷、太冲；百会、四神聪分别具有较高的置信度。通过聚类分析算法得出三组聚类组合。通过关联规则、聚类分析的方法，其结果可用于指导针灸临床。结论：通过数据挖掘方法的运用，获取了针灸处方配伍规律的途径。通过建立治疗偏头痛针灸处方数据仓库，运用数据挖掘方法，挖掘出治疗偏头痛常用穴位、以及穴位组合，为临床提供依据，也为进一步研究提供线索。数据挖掘技术也有其局限性，基于领域知识驱动和结合研究型传承能够更好的开展针灸处方配伍研究及数据挖掘研究。