采用多种先进控制方法改进设计空气预热器密封间隙控制系统

来源 :西安理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zx2353
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
容克式(回转式)空气预热器是目前大型火电锅炉最流行的空气预热设备,具有很多显著的优势。但是容克式空气预热器有一个独特的漏风问题,空预器漏风会引起严重的能源浪费。因此空预器的密封间隙控制技术是该领域的一个研究热点。 本文采用了多种先进控制方法,用来改进传统的非接触式空气预热器密封间隙控制系统。 采用模型参考自适应控制和专家控制,成功地抑制了间隙测量信号漂移对控制系统的影响,经实际运行证明非常有效。 为了解决测量传感器意外损坏后的自动调节问题,我们使用Elman动态神经网络建立了空气预热器的热变形模型,用来在故障情况下代替间隙传感器的测量功能。文中提出的这种模型控制方法具有一定的独创性,经过用现场采集的实际数据进行验证,证明这种方法是有效的。 为了优化控制系统结构并解决系统中多种信号的传递问题,本课题以CAN总线为基础,建立了FCS结构的新一代空气预热器密封间隙控制系统。
其他文献
该文以本钢焦化厂的1#和2#焦炉集散控制系统的开发为背景,探讨如何采用相适应的自动控制方法来保证焦炉生产过程的稳定、保证焦炭质量和节约能耗,以实现焦化厂生产过程的持续和
该文从作者实际参与的梧州工商银行个人金融管理信息系统项目出发,引入了CORBA与Agent技术,介绍了基于CORBA的Agent通信机制,在此基础上提出了解决以上问题的方法,并给出了银
预测控制的理论研究,包括设计参数与闭环性能之间的关系、稳定性、鲁棒性以及有约束情况的处理等问题,这些都是当前这一领域研究的难点.该文针对预测控制中的若干理论问题展
pH中和过程是典型的非线性过程,而且经常包含大滞后环节,因此对该过程的辨识与控制是控制领域中的难题之一,如何处理系统的非线性问题和大滞后问题是解决该问题的关键。本文利用人工神经网络对这一问题进行了研究,特别是将通用学习网络(Universal Learning Network,ULN)首次应用于这一领域,初步提出了基于通用学习网络的辨识和控制方法。 通用学习网络是一种新型的神经网络。网络中的
如果将机器人看作是一种能够扩展人类工作能力的有效工具,那么人类在认识和改造世界的过程中就不能没有机器人。移动机器人是机器人家族中的一个重要分支,也是进一步扩展机器人
主要工作概括为以下几个方面:1.提出了面向问题的特殊专家-WWW和广义专家群体的概念.2.在综合集成研讨厅体系中,广义专家群体关于开放复杂问题的动态互过程,导致了整体层次上充满相
该论文在国家863计划项目"金融票据OC系统中的关键技术研究"的基础上,结合实际项目的应用,比较详细地论述了该系统中手写汉字的识别部分以及手写汉字训练部分的研究现状.对于
该文针对非线性系统故障检测和诊断的方法和一些实际中特殊问题的故障检测和诊断做了较为深入的研究,主要完成了以下的工作:在阅读大量国内外参考文献的基础上,归纳总结了国
三相交流电弧炉电极升降控制系统是一个复杂的非线性多变量耦合控制系统。数学模型难以建立,作者根据实际运行数据建立了基于神经网络的系统模型,并运用解耦控制的思想和自适应
本文对通信用逆变电源并联系统的并联同步与负载均分技术进行了重点研究。在全面、深入地分析了模块化电源系统要求的基础上,根据逆变电源的工作特点,对交流逆变电源并联运行系统模型、控制技术、并联冗余技术、同步技术、负载均分技术进行了分析、研究。 在深入分析逆变电源并联原理、数学模型、环流问题、功率特性和闭环电压特性的基础上,对逆变电源并联控制技术进行了改进,提出了基于优先级与抢占方式相结合的控制方式