航空装备的维修性验证评估是一项复杂的工程,验证涉及了各种各样的信息,然而由于其试验条件要求苛刻,费用高等因素,实际验证评估过程中往往得不到足够的有效的信息量,很难满足现行通用验证方法的要求。因此如何充分利用有限的信息对航空装备的维修性做出比较客观准确的评估一直是一个难题。目前,国内外关于样本不足情况下维修性验证评估技术研究方面的研究还比较少,因此,本文的研究具有一定的探索性。本文从工程的角度出发,围绕着航空装备维修性验证过程中存在的样本量不足的问题展开研究,分析通过实验室内场试验解决样本问题时带来的内外场数据融合和维修时间分段统计两个具体问题,提出具体解决方法。本文的主要工作体现在以下几个方面:(1)分析GJB-2072对航空装备进行维修性验证时存在的问题,并提出改进方法,以及在此情况下具体的验证流程和验证方法;(2)在综合考虑内外维修数据进行维修性验证时,引入信息融合理论中的D-S证据融合理论,将内外场不同环境下得到的维修数据看成是对同一对象进行描述的两条不同的证据,进行融合后的证据就是综合考虑内外场的维修数据;(3)在考虑内场试验维修时间分段统计情况下的维修性验证时,采用先分后合的方式,即先将维修性验证指标按一定的权值具体分到每一段分段时间,然后再将验证结果加权合并,最后通过借鉴模糊数学中截集的思想和序贯方法中序贯检验方法,最终得出本论文中所提出的分段维修时间综合验证方法。