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由于风电机组运行在地方偏远、工况恶劣的环境下,一旦风电机组传动系统发生故障就必须停机且维修不易。因此,对风电机组传动系统进行故障机理分析,研究有效的故障诊断方法,对提高风电机组发电效益有着重要的意义。经典的故障诊断方法仅将某种故障特征集或某种模式识别算法进行结合,只能从单一的角度寻找最优的故障分类方法,势必存在片面性从而影响到风电机组传动系统故障诊断的可靠性,本文采用信息融合的方法来解决这个问题,并从特征级融合与决策级融合展开研究。针对风电机组工况复杂,单个或者单域特征无法全面反映传动系统的状态特性