种子纯度的高光谱图像无损检测方法研究

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种子是农业生产技术的“核心科技”,在各项农业生产中占据重要地位。我国作为一个农业大国,种子质量安全问题关系着国家粮食安全,因而备受关注。而种子纯度是指示种子质量的重要指标。我国育种研究蓬勃发展,各种优质种子涌入市场,丰富农业生产的同时,也使得种子纯度检测问题复杂化。近年来,图谱合一的高光谱图像技术在种子纯度无损检测领域的研究成为热点,并取得了较高的检测精度。然而,当前的研究也存在着一些问题。针对异质的不完善粒,当前研究方法多是基于已知不完善粒类型进行多分类,未考虑检测过程遇到未知类型异质样本的情况;
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在实际物流运输过程中,运输包装系统可视为由产品、包装和运载体耦合形成的整体系统。逆子结构方法(Inverse sub-structuring method)可基于“产品-包装-运载体”耦合系统的动态特性对产品的动态特性进行实时预测,因此被广泛应用于物流运输包装系统动态优化设计与诊断。然而,目前已有的逆子结构理论方法都是基于试验测量的耦合系统频响函数(Frequency response funct
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