天幕立靶信号处理与识别算法优化

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在基于多幕交汇原理的天幕立靶系统中,提高其信号识别过程的可定制能力,准确可靠地估计目标过幕时刻的相对延迟,是提高系统测试精度和工作可靠性关键。本文介绍了基于多幕交汇原理的天幕立靶系统工作原理,讨论了目标过幕信号的特点,阐述了数字滤波技术在其信号识别中的应用和实现途径。主要研究内容如下: ⑴在对比分析国内外同类型仪器输出信号处理的方法的基础上,针对野外工作条件下遇到的干扰和高射频连发目标的信号识别问题,应用卡尔曼滤波与相关算法结合形成广义相关分析器进行时延估计的方法,运用Taguchi正交试验设计方法对滤波器中可变参数进行了设计和优化;通过对实弹射击测试试验数据的分析,并与理论上仿真分析比较,得到了有关结论。 ⑵应用Matlab和Visual C++提供的开发环境,设计了相关程序,从理论上分析论证了采用神经网络模式识别方法,根据天幕立靶不同弹形信号特点进行有效目标信号识别的可行性,提高了信号识别的准确性和灵活性。 ⑶通过对实弹射击得到的测试数据进行仿真分析,表明本文所提出的方法具有时间估计准确,抗干扰能力强,灵活性高特点,并且能够提高系统的测试精度。能够有效在混有蚊虫或激波等干扰的信号中识别目标信号。同时,能够适合高射频目标信号的情况,对于射频为7500发/分钟的测试条件下采集得到天幕靶连发弹丸信号,正确识别率均达到了93%以上。可以用来改进和提高天幕立靶测试系统的工作性能。
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