如今,移动通信技术支持的业务类型越来越丰富,然而,语音业务一直都是移动通信最基础的业务也是其优势所在。目前,我们正处在LTE系统大规模商用阶段,语音业务的承担载体已经从由电路域转变成了分组域。研究表明,VoLTE将是LTE系统中语音业务的主要解决方案。因此,如何提高VoLTE的用户体验以及语音业务质量是目前热门研究话题之一。论文依托于“教育部-中移动”科研基金项目,设计了VoLTE语音业务质量评价体系。其中协议解码方案保证了评价体系数据来源的准确度;提出了一种基于EWM(Entropy Weight Method,熵权法)与RNN(Random Neural Network,随机神经网络)的评价算法来对语音质量进行评价,满足了项目的准确、实时、客观评价的需求。本文的具体工作和成果如下:1.研究分析了LTE技术,VoLTE语音通信技术,协议解码技术以及神经网络等技术,设计了包括数据采集、消息解码、数据管理以及评价算法四个层次在内的评价体系。2.研究分析了VoLTE语音业务中KQI指标与KPI指标之间的关系,并且在协议解码的基础上建立了语音业务中KPI到KQI的映射模型,进而通过分析KPI对KQI进行预估。3.研究分析了VoLTE相关业务流程以及相关协议的消息结构,设计了RTP、RTCP、SIP等协议的解码流程与解码接口,并通过数据关联方案统计出相关参数,为准确地对VoLTE语音业务质量进行评价打下了基础。4.针对E-Model评价算法考虑参数少、不能满足项目提出的评价需求、复杂性较高等缺点,提出了一种基于熵权法与随机神经网络的客观评价算法,满足了准确、实时、客观评价的需求。最后,本体系在西南某小区测试运行,性能得到了验证,能够很好地对该地区的VoLTE语音业务质量进行评价。