近年来，随着通信和计算机技术的日益进步，以及全球安全防范工作的迫切需要，智能视频监控系统获得了日益广泛的研究与应用。智能视频监控是指通过对视频内容的分析，分割出人、动物和车辆等对象，并给出各个对象的行为和动作的描述，来判断突发事件的发生，并产生后续的告警等决策行为。这一技术包括了运动对象的检测分割、提取、跟踪、目标分类和行为分析等方面，涉及到计算机视觉、模式识别和人工智能等领域的许多核心课题。而从视频流中实时分割运动对象并进行跟踪是智能视频监控系统的一个基本环节。同时随着多媒体信息的应用由以前的播放型向更加灵活的基于对象的交互型转变，MPEG-4应运而生。它使得视频监控可以以多媒体通信的形式通过网络远程实施。全文总共分为六章，以高速公路上车辆的跟踪监控为应用背景，对对象的分割、提取和跟踪算法以及基于对象的MPEG-4编码进行了分析研究。首先，对基于高斯混合模型的分割算法进行了优化，对对象提取进行了改进，并根据具体应用提出了一个新的运动对象跟踪算法，然后，分别从系统流和视频流两方面对MPEG-4对对象的支持进行了分析，并在视频流上实现了对车辆跟踪结果的对象编码。