因其无限的储量和高效清洁的应用，核能逐渐赢得了社会青睐。然而，随着核电产业的扩大和生产对其依赖的增加，核电安全问题日益凸显。大量统计数据表明，应力腐蚀严重影响设备的使用状态，已经成为核电事故的主要隐患。因此，完善工业腐蚀在线监检测技术，提高腐蚀检测预警的准确性与时效性，对保证核电安全应用具有重要意义。本文基于腐蚀检测领域的最新发展情况，采用声发射动态检测技术，详细探讨了作为核电工业关键设备材料的304核级不锈钢的应力腐蚀发展规律。本文的关键内容及主要结论如下：（1）基于声发射检测技术，研究304不锈钢材料的沿晶应力腐蚀发展规律，并与传统电化学技术检测结果进行相互对比，从而证实声发射技术能够迅速并且准确地判断不锈钢材料沿晶应力腐蚀程度。（2）基于声发射检测技术，研究304不锈钢材料的穿晶应力腐蚀发展规律，与传统电化学技术检测结果相互对比，发现声发射信号活动性在腐蚀过程中有明显变化，并可据此准确划分材料穿晶应力腐蚀发展阶段。（3）研究声发射信号的分析处理方法，包括散点矩阵、自组织特征映射神经网络及K-均值运算等，对材料腐蚀过程中的声发射信号进行特征提取和聚类分析，并实现对应力腐蚀过程中不同腐蚀形态的准确识别。研究发现，在沿晶应力腐蚀过程中，声发射信号主要产生自材料裂纹沿晶间溶解扩展、裂纹尖端塑性变形以及最终材料韧带的机械撕裂，而在穿晶应力腐蚀过程中，则分别来源于氢气泡的破裂、试样表面点蚀的形成以及穿晶裂纹的扩展。