积雪是冰冻圈的重要组成成员,是研究地球辐射平衡、全球气候变化以及生态环境的重要依据。青藏高原平均海拔4000m以上,位于北半球中低纬度,不仅是我国三大积雪区之一,同时也是欧亚大陆的重要积雪区。青藏高原的积雪消融影响着我国许多河流的供给以及全球的气候变化,然而,大范围、过量的积雪,不仅会给当地居民生活带来不便,也会严重制约畜牧业的发展。因此,开展青藏高原积雪监测研究具有重要意义。本文以青藏高原为研究区,以卫星遥感数据为主,辅以地面观测数据建立积雪判识模型,以多时相、多传感器相结合的去云技术生成长时间序列雪盖数据集,进而分析积雪的时空变化特征,同时开展积雪信息自动化提取系统方面的研究,为青藏高原雪灾预警和地气耦合系统变化研究提供科学依据。首先,完成对FY-3/VIRR、FY-3/MERSI等数据的预处理工作,并提出多通道阈值判别法进行雪盖信息提取,通过精度验证表明,该算法合理可行、易于实现、效果良好,结果可作为后期积雪监测研究的可靠数据来源。然后,提出七日滚动合成和多传感器合成的去云算法,通过两种算法相结合生成的青藏高原长时间序列雪盖数据集可以有效的减少云层的干扰,提高积雪监测精度,更适用于青藏高原积雪分布范围的动态监测研究。其次,为满足海量遥感数据处理需求,基于IDL和C#混合编程技术,实现青藏高原积雪信息提取系统设计与开发。该系统自动化程度高、处理速度快、稳定性好、界面友好,可以促进国内外卫星遥感数据的应用和推广。最后,利用长时间雪盖数据集和雪深数据集分析青藏高原积雪面积、积雪日数以及雪深的时空变化特征。这对青藏高原的积雪资源利用、气候研究、生态环境保护以及防灾减灾等具有重要意义。