本文主要研究基于图像处理的叶片含水量的无损检测,在综述了图像处理技术在农业领域及无损检测中的研究现状的基础上,系统地进行了黄瓜叶片含水量无损检测系统的研究与开发,进行了系统的构建、背景光源的选择、图像预处理、图像的区域剪切、图像特征的提取、算法的选择等关键技术的理论研究。通过对比试验、可见光颜色选择试验、发光二极管最适个数选择试验等一系列试验确定了该试验的背景光源条件。通过实验分析了黄瓜叶片的图像特征,进行了主叶脉两侧特征区域灰度特征的提取。在获取了大量叶片图像特征及测定出相应含水量后,绘制了最适背景光下叶片含水量—灰度梯度值变化关系曲线并对其进行了非线性回归分析,建立了回归模型,并从临界点试验中确定出黄瓜缺水临界点区域。从而只要拍摄出黄瓜叶片图像就可知道其是否处于缺水状态,通过回归方程可得到此刻叶片含水量为多少,为实现温室内的植物含水量的检测提供了一种新的方法。